Miracle AI Lab

참조 무결성이 필요한 이유 참조 무결성(Referential Integrity)은 관계 데이터베이스 관계 모델에서 두 관련 있는 관계 변수 간의 일관성(데이터 무결성)을 말한다. 참조 무결성은 AI시대 효과적인 빅 데이터 활용을 위해서는 반드시 필요한다. 다음과 같은 이유에서 중요하다. 1. 데이터 일관성 유지참조 무결성은 데이터베이스의 테이블 간의 관계를 일관되게 유지한다. 예를 들어, 주문테이블의 고객ID가 고객테이블의 고객ID를 참조할 때, 참조 무결성이 보장되지 않으면 존재하지 않는 고객ID를 참조할 위험이 있다. 이는 데이터의 신뢰성을 저해하고, 데이터베이스의 일관성을 깨트릴 수 있다. 2. 데이터 무결성 보장참조 무결성은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 예를 들어, 삭제 규칙과 같은 제..

About AI 2024. 5. 27. 14:55

https://youtu.be/frOJDGG0Xds아마존 큐 (영상=AWS) 아마존웹서비스(AWS)가 지난해 11월 공개한 기업용 인공지능(AI) 챗봇 ‘아마존 큐(Amazon Q)’를 정식 출시했다. 기업 내부의 모든 데이터를 검색하고 문서 작성을 돕는 것은 물론, 코딩을 모르는 사람도 자연어 대화로 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 새로운 AI 어시스턴트다.벤처비트는 30일(현지시간) AWS가 개발자와 비즈니스 사용자가  코드를 디버깅하고 비즈니스 작업을 자동화할 수 있도록 돕는 AI 챗봇 ‘아마존 큐’를 정식 출시했다고 보도했다.이를 계기로 기업용 생산성 앱 시장에서 마이크로소프트(MS)의 ‘코파일럿(Copilot)’과 구글의 ‘제미나이(듀엣 AI)’와의 경쟁이 본격화될 전망이다.스와미 시바수브라..

About AI 2024. 5. 3. 11:01

괴델의 불완전성 정리와 인공지능 폰 노이만과 같은 오스트리아-헝가리 제국 출신의 미국 수학자인 쿠르트 괴델은 직접적인 인공지능 연구는 하지 않았지만 그의 불완정성 정리는 인공지능 구현과 관련이 있다. 그의 불완정성 정리는 두 가지가 잇다. 1. 괴델의 첫 번째 불완전성 정리 괴델의 첫 번째 불완전성 정리는 충분히 강력한 형식 체계(예를 들어, 자연수에 대한 산술을 포함하는 체계)에서, 그 체계 내의 모든 진리를 증명할 수 있는 충분한 규칙을 가질 수 없다고 주장한다. 다시 말해, 이 체계 내에서 참이지만 증명할 수 없는 명제가 반드시 존재한다는 것이다. 괴델은 이 정리를 증명하기 위해 '이 명제는 증명할 수 없다'라는 명제를 형식 체계 내에서 표현하는 방법을 찾았다. 이 명제가 참이라면, 그것은 증명할 ..

About AI 2024. 4. 12. 14:12

인공지능과 폰 노이만 인공지능 하면 가장 먼저 떠올리는 인물은 바로 앨런 튜링이다. 그도 그럴 것이 튜링은 1948년 [지능을 가진 기계 (Intelligent Machinery)]라는 논문을 썼고 여기서 ‘머신 러닝(machine learning)’이라는 용어를 사용했기 때문일 것이다. 튜링은 이 논문 외에도 1950년 [계산 기계와 지능 (Computing Machinery and Intelligence)]이라는 논문을 발표했고, 1951년 [지능을 가진 기계라는 이단적 이론 (Intelligent Machinery, a Heretical Theory )], [디지털 컴퓨터가 생각할 수 있을까? (Can Digital Computers Think?)] 라는 주제로 강연을 했다. 또한 튜링은 1953년..

About AI 2024. 3. 7. 10:17

OpenAI의 Sora 등장 의미는? 2023년 ChatGPT라 불리는 GPT3.5가 등장한 이후 인공지능에 대한 관심이 늘어났다. 그동안 많은 시간을 들여 제안서나 기안서를 써야 했는데 ChatGPT는 단 몇 분 만에 이를 해줬다. 물론 ChatGPT가 큰 틀을 만들어주고 내용은 직접 채워야 하지만 큰 틀을 잡아주는 것만 해도 시간이 많이 줄어들었다. 이런 ChatGPT, GPT3.5도 약점이 있었다. 2022년 1월까지 자료만 있고, 자료 출처도 나와 있지 않았다. 이를 보완하기 위해 등장한 것이 GPT4다. GPT4는 마이크로소프트의 Bing과 연동되어 최신자료를 찾아주는 것은 물로 그 자료의 출처도 알려줬다. [“]가 표시된 곳을 클릭하면 어떤 자료를 인용했는지 알 수 있다. 예를 들어 자료 출처..

About AI 2024. 2. 22. 11:24

미국의 ‘인공지능 안전 연구소 컨소시엄(AISIC)’ 발족의 의미 얼마 전 전자신문에는 인공지능에 관련된 흥미로운 기사가 떴다. 그 기사의 내용은 미국에서 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능(AI) 개발 및 배포를 위해 민관이 참여하는 ‘인공지능 안전 연구소 컨소시엄(AISIC)’이 발족했다. 미국 상무부에 따르면 AISIC는 AI 역량평가, 위험 관리, 합성 콘텐츠 워터마킹 지침 개발 등을 하게 된다. 상무부는 “컨소시엄은 지금까지 설립된 테스트 및 평가팀 가운데 가장 큰 집합체이며 AI 안전에 대한 새로운 측정(measurement) 과학의 토대를 구축하는 데 초점을 맞출 것”이라고 밝혔다. AISIC에는 정부, 학계, AI 개발자 등 200개 이상의 업체를 포함한다. 여기에는 오픈AI, 구글, 마이크..

About AI 2024. 2. 13. 17:30

퍼지이론이 필요한 이유 우리가 사용하는 말에는 뜻이 분명한 말도 있지만, 그렇지 않은 말도 있다. 또한 정확한 기준이 있는 말도 있지만 그렇지 않은 말도 있다. ‘적당히’라는 말을 예로 든다면 국을 끓일 때 ‘소금을 적당히 넣어라.’고 하면 기준이 없다. 어느 정도가 ‘적당히’의 기준일까? 이는 개인마다 다 다르다. 싱겁게 먹느냐 약간 짜게 먹느냐에 따라 다르고, 이를 표준화할 수 없다. 이뿐만 아니라 ‘춥다’, ‘덥다’는 기준도 마찬가지다. 개인마다 춥게 느껴지거나 덥게 느껴지는 기준은 다 다르다. 나는 추위를 타지 않지만 더위는 많이 탄다, 그래서 여름에 에어컨은 세게 틀어도 겨울에 난방기나 보일러는 아예 틀지 않거나 약하게 튼다. 나와는 반대로 추위를 많이 탄다면 난방기나 보일러를 세게 틀 것이다...

About AI 2024. 2. 1. 17:14

퍼지 이론, 어떻게 사용될까? 퍼지 이론은 복잡하고 불확실한 환경에서 자율적으로 추론, 학습, 행동할 수 있는 지능형 시스템을 개발하는 것을 목표로 하는 인공지능의 중요한 분야이다. 퍼지 이론은 불확실성과 부정확성을 처리하기 위해 만들어진 것이다. 퍼지(Fuzzy)라는 말이 ‘애매모호한’, ‘경계가 명확하지 않은’이라는 의미를 가지고 있다. 퍼지이론이 나오게 된 이유는 우리가 사용하는 말에는 기준이 정확한 단어도 있지만 그렇지 않은 단어도 있기 때문이다. 예를 들어 춥다, 덥다, 적당히 등과 같은 단어는 기준점이 없다. 즉, 개인마다 기준이 다르다는 것이다. 같은 온도인데 나는 춥다고 느껴지는 데 친구는 춥지 않다고 느껴지는 것이 대표적이다. 덥다, 춥다는 기준 온도가 없기 때문이다. 여기서 생각해 보면..

About AI 2024. 1. 24. 16:47