누구도 알려주지 않는 인공지능 이야기 - 인공지능의 모든 것

AI 할루시네이션, 무엇이 문제일까? AI에게 질문하면 막힘없이 답이 돌아온다. 문장은 매끄럽고 말투는 확신에 차 있다. 그런데 그 답이 통째로 지어낸 것이라면 어떨까. 이것이 AI 할루시네이션이다. 우리말로는 ‘AI 환각’이라고도 부른다. 챗GPT를 만든 OpenAI는 할루시네이션을 ‘그럴듯하지만 사실이 아닌 진술’이라고 정의한다. 연구진이 직접 겪은 사례도 있다. 널리 쓰이는 챗봇에게 논문 저자 한 사람의 박사 학위 논문 제목을 물었더니, 세 번 모두 다른 제목을 자신 있게 내놓았다. 그중 맞는 답은 하나도 없었다. AI 언어 모델은 방대한 글을 읽고 ‘다음에 올 가장 그럴듯한 단어’를 예측하도록 훈련된다. 맞춤법이나 문장 구조처럼 규칙이 뚜렷한 것은 잘 배운다. 하지만 특정인의 생일처럼 자료에 드물..

About AI 2026. 11. 5. 09:42

피지컬AI 시대, 현명하게 결정하는 법 로봇 청소기가 집 안을 돌고, 자율주행차가 도로를 달리고, 공장과 물류창고에서는 로봇이 사람 대신 물건을 옮긴다. 인공지능이 몸을 얻어 현실을 직접 움직이는 피지컬AI(Physical AI)의 시대다. 기계가 판단을 도와주는 만큼 삶은 편해졌다. 하지만 편리함에는 함정이 있다. 기계가 알아서 해 줄 것이라 믿는 순간, 우리는 판단을 내려놓는다. 그렇다면 똑똑한 기계 옆에서 사람은 어떻게 올바른 판단과 결정을 내릴 수 있을까. 기계의 ‘확신’을 한 번 더 의심하라사람은 기계가 내놓은 답을 쉽게 믿는다. 심리학에서는 이를 ‘자동화 편향(automation bias)’이라고 부른다. 인간공학 분야의 대표 학자 라자 파라수라만과 디트리히 만지는 2010년 학술지 『Hum..

피지컬AI 2026. 11. 3. 09:29

피지컬AI 시대, 인간의 판단과 결정이 꼭 필요한 이유 공장에서는 로봇 팔이 스스로 부품을 고르고, 도로에서는 운전석이 빈 자율주행차가 손님을 태운다. 화면 속에서 말만 하던 인공지능이 이제 몸을 얻어 현실 세계를 직접 움직이기 시작했다. 이것을 피지컬AI(Physical AI)라고 부른다. 챗봇이 틀리면 엉뚱한 문장 하나가 남지만, 피지컬AI가 틀리면 사람이 다치거나 목숨을 잃을 수 있다. 그래서 질문은 더 절실해진다. 기계가 이렇게 똑똑한데, 판단과 결정까지 맡기면 안 되는 걸까? 기계는 ‘보는 것’과 ‘아는 것’이 다르다2018년 3월, 미국 애리조나주 템피에서 우버의 자율주행 시험차가 밤길을 건너던 보행자를 치어 숨지게 했다. 미국 연방교통안전위원회(NTSB) 조사에 따르면 차량의 자율주행 시스템..

피지컬AI 2026. 10. 30. 10:06

계산은 완벽한 AI, 왜 '좋다'는 말 앞에서는 길을 잃을까?- 정량적 값과 정성적 값, 그리고 AI가 세상을 배우는 방식 시험 점수가 몇 점 올랐는지, 공장 기계의 온도가 몇 도인지 물으면 AI는 망설이지 않는다. 그런데 "이 글이 좋은 글인가요?", "이 디자인이 세련돼 보이나요?"라고 물으면 대답은 그럴듯한데 어딘가 공허하다. 같은 AI가 왜 한쪽에서는 믿음직하고 다른 쪽에서는 미덥지 못할까. 그 이유를 알려면 먼저 두 종류의 값부터 구분해야 한다. 정량적 값은 '얼마나'를 숫자로 나타낸 값이다. 키 175센티미터, 매출 3억 원, 체온 36.5도처럼 단위가 있고, 누가 재든 같은 결과가 나오며, 크고 작음을 바로 비교할 수 있다. 정성적 값은 '어떠한가'를 말로 나타낸 값이다. 맛있다, 친절하다,..

피지컬AI 2026. 10. 23. 10:09

AI는 왜 쌍둥이를 구별하지 못할까?- 얼굴인식 AI 478개가 모두 속은 이유, 그리고 사람의 눈이 이기는 지점 스마트폰을 들여다보는 순간 잠금이 풀리는 일은 이제 너무 익숙하다. 애플은 Face ID를 소개하며 낯선 사람이 내 아이폰을 열 확률이 약 100만분의 1이라고 밝혔다. 그런데 같은 안내문에는 조용한 단서가 하나 붙어 있다. 쌍둥이나 나와 닮은 형제자매, 그리고 얼굴 특징이 아직 덜 자란 13세 미만 어린이에게는 이 확률이 달라진다는 것이다. 걱정된다면 비밀번호를 쓰라는 권고까지 덧붙였다. 실제로 2017년 아이폰 X 출시 직후 여러 언론이 일란성 쌍둥이로 실험해 보았고, 등록하지 않은 쌍둥이 형제의 얼굴로 잠금이 풀리는 장면이 영상으로 남았다. 수십억 장의 얼굴을 학습한 인공지능이 왜 하필..

카테고리 없음 2026. 10. 21. 09:38

피지컬 AI 시대, 연구가 말하는 인간만의 경쟁력 — 모라벡의 역설부터 사람 재식별(Re-ID)까지 아침 8시, 동네 편의점 앞에서 정장 차림으로 우유를 사던 사람이 있다. 저녁 7시, 그가 운동복에 모자를 눌러쓰고 같은 자리에 다시 나타난다. 우리는 대개 1초 만에 “아, 아침의 그 사람”이라고 알아본다. 그런데 매장 천장의 AI 카메라와 진열대 사이를 오가는 로봇에게 이 일은 지금도 풀기 어려운 숙제다. 인간에게 가장 쉬운 일이 기계에게는 가장 어렵다는 이 역설 속에, 피지컬 AI 시대 인간의 경쟁력이 어디에 있는지에 대한 힌트가 숨어 있다. 피지컬 AI가 넘지 못한 벽, 모라벡의 역설피지컬 AI는 언어 모델이 화면 밖으로 나와 로봇, 자율주행차, 스마트 공장이라는 ‘몸’을 얻은 AI를 말한다. 문제..

피지컬AI 2026. 10. 19. 10:04

뉴로모픽 칩은 왜 전기를 100배 덜 먹을까?뇌를 닮은 반도체의 비밀 사람의 뇌는 전구 하나 수준인 약 20와트로 보고, 듣고, 기억하고, 판단한다. 반면 오늘날의 인공지능은 한 번 학습하는 데 소도시 하나가 쓰는 전기를 삼키고, 데이터센터는 전력망의 새로운 골칫거리가 되었다. 인텔 뉴로모픽 연구소장 마이크 데이비스가 “AI 모델의 연산 비용이 지속 불가능한 속도로 오르고 있다”고 경고한 것도 이 때문이다. 그렇다면 질문은 하나다. 뇌처럼 계산하는 칩을 만들면 전기를 정말 덜 쓸 수 있을까? 뉴로모픽 컴퓨팅은 이 질문에 세 가지 측면에서 구체적인 숫자로 답하고 있다. 첫째, 데이터를 옮기지 않으면 전기가 줄어든다우리가 쓰는 컴퓨터는 70년 넘게 폰노이만 구조를 따른다. 계산하는 곳(프로세서)과 기억하는 ..

피지컬AI 2026. 10. 12. 09:51

AI는 정말 ‘전기 먹는 하마’일까?1년 만에 전력을 33분의 1로 줄인 비결, 그리고 ‘어제 그 사람’을 알아보는 AI의 기술 우리가 AI에게 질문 하나를 던질 때마다 어딘가에서 서버가 돌고 전기가 흐른다. 국제에너지기구(IEA)는 2025년 보고서 『Energy and AI』에서 전 세계 데이터센터가 2024년 약 415TWh, 세계 전력의 약 1.5%를 썼고, 2030년에는 약 945TWh로 두 배 넘게 늘어날 것이라 전망했다. 945TWh는 지금 일본이 한 해 동안 쓰는 전기보다 조금 많은 양이다. 같은 보고서는 AI 중심 데이터센터 한 곳이 가정 10만 가구만큼 전기를 쓴다고도 지적했다. 그렇다면 AI는 결국 전력망을 삼켜버릴 괴물이 되는 걸까. 흥미롭게도 답은 ‘꼭 그렇지는 않다’에 가깝다. ..

피지컬AI 2026. 10. 6. 09:57