누구도 알려주지 않는 인공지능 이야기 - 인공지능의 모든 것

AI와 NPU, 그 불가분의 동행인공지능(AI)이라는 말은 흔히 알고리즘과 데이터, 모델 같은 소프트웨어의 언어로 설명된다. 그러나 그 모든 추상적 개념이 실제로 작동하기 위해서는 결국 누군가의 손에 들린 칩 위에서 전류가 흘러야 한다. 그 전류의 흐름을 가장 효율적으로 설계한 것이 바로 신경망처리장치, 즉 NPU(Neural Processing Unit)다. AI가 사유의 영역이라면, NPU는 그 사유를 가능케 하는 신체에 해당한다. 둘의 관계는 그래서 단순한 도구와 사용자의 관계가 아니라, 서로의 진화를 추동하는 공생의 관계라 부르는 편이 정확하다. NPU는 인공신경망 연산에 특화된 전용 프로세서다. NPU는 "이미 학습된 AI 모델을 효율적으로 실행하거나(추론) AI 모델을 학습시키기 위해 설계된..

About AI 2026. 5. 13. 10:00

할루시네이션을 어떻게 막을 것인가거대 언어 모델이 일상의 도구가 된 지금, 가장 자주 도마 위에 오르는 결함은 단연 '할루시네이션(hallucination)'이다. 그럴듯한 문장으로 사실이 아닌 정보를 자신 있게 내놓는 이 현상은 단순한 오타나 계산 실수와는 결이 다르다. 모델은 자기가 무엇을 모르는지 모른 채, 학습된 확률 분포 위에서 가장 자연스러운 다음 단어를 골라내기 때문이다. 의료, 법률, 교육처럼 신뢰가 곧 안전과 직결되는 영역에서는 이 부정확성이 시스템 전체의 효용을 갉아먹는다. 그렇기에 할루시네이션을 '완전히' 없앨 수는 없더라도, 의미 있게 줄여 나갈 수 있는 실천적 방법을 정리해 둘 필요가 있다. 가장 널리 검증된 방법은 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generat..

피지컬AI 2026. 5. 12. 10:00

폰 노이만 아키텍처와 엣지 컴퓨팅의 관계현대 컴퓨팅의 거의 모든 연산 장치는 1945년 존 폰 노이만이 정립한 구조 위에서 작동한다. 연산 장치와 메모리를 분리하고, 둘 사이를 버스(bus)라 불리는 통로로 연결하여 명령과 데이터를 한 비트씩 주고받는 이 설계는 지난 60년 동안 산업의 표준이 되었다. 유연성과 확장성, 그리고 다양한 작업 부하에 대한 적응력이라는 강점 덕분에 이 아키텍처는 범용 컴퓨팅의 토대로 굳건히 자리 잡았다(IBM Research, 2025). 그러나 인공지능이 컴퓨팅의 중심 작업으로 떠오르고, 연산이 중앙 데이터센터를 떠나 디바이스 가까이로 이동하기 시작하면서, 이 오래된 구조는 본질적인 한계를 드러내고 있다. 그 한계의 이름이 바로 ‘폰 노이만 병목(von Neumann bot..

피지컬AI 2026. 5. 8. 10:00

엣지 컴퓨팅 구현 시 유의해야 할 사항 -2엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택의 문제가 아니다. 가트너(Gartner)는 2018년 약 10퍼센트에 불과했던 엣지 단에서의 기업 데이터 처리 비중이 2025년에는 75퍼센트에 이를 것으로 전망하고 있으며, IDC 또한 전 세계 데이터 총량이 2025년까지 175제타바이트 규모로 증가할 것으로 추정한다. 데이터가 폭증하는 환경에서 모든 정보를 중앙 클라우드까지 보내 처리하는 방식은 더 이상 현실적이지 않다. 자율주행 차량은 초당 1기가바이트에 가까운 데이터를 생성하며, 시속 100킬로미터로 달리는 차량에게 1밀리초의 지연은 약 6센티미터의 제동 거리 차이를 만든다. 그러나 이러한 잠재력에도 불구하고, 2025년 포레스터(Forrester) 보고서는 엣지 프로젝트의 ..

피지컬AI 2026. 5. 6. 09:16

AI는 왜 거짓말을 하는가― 할루시네이션의 구조에 관하여 거대언어모델이 자신만만하게 틀린 답을 내놓는 현상을 우리는 할루시네이션(hallucination)이라 부른다. 흥미롭게도 이 문제는 모델이 정교해질수록 자연히 소멸하리라던 초기의 낙관과 달리, 오히려 더 깊은 구조적 난제로 드러나고 있다. OpenAI가 2025년 9월에 발표한 논문 「Why Language Models Hallucinate」은 이 현상을 트랜스포머 구조의 우연한 결함이 아니라 통계적 학습 목표 자체에서 비롯되는 필연적 오류로 재정의한다. 같은 해 공개된 한 분석에 따르면, OpenAI의 추론 모델 o3와 o4-mini조차 인물에 관한 사실 질문(PersonQA)에서 각각 33퍼센트와 48퍼센트의 할루시네이션율을 기록했다. 즉 추론..

About AI 2026. 4. 29. 10:10

일상 속으로 들어온 피지컬 AI 불과 몇 년 전까지만 해도 인공지능은 화면 속 언어였다. 검색창에 답하고, 번역을 도우며, 추천 알고리즘으로 우리의 취향을 맞추던 존재였다. 그런데 이제 인공지능은 몸을 얻었다. 공장 바닥을 누비는 로봇, 스스로 주행하는 자동차, 환자의 곁에서 활력 징후를 감지하는 웨어러블 기기—이 모든 것이 '피지컬 AI(Physical AI)'라 불리는 새로운 물결의 일부다. 피지컬 AI란 디지털 공간에 머물던 인공지능이 물리적 세계로 확장되어 실제 환경을 인식하고, 판단하고, 행동하는 기술의 총체를 가리킨다. 그 규모는 이미 숫자로 확인된다. 국제로봇연맹(IFR)의 2023년 보고서에 따르면 전 세계 산업용 로봇 설치 대수는 연간 54만 대를 넘어섰으며, 한국은 제조업 노동자 1만 ..

피지컬AI 2026. 4. 27. 09:48

피지컬 AI에서 엣지 보전이 중요한 이유 피지컬 AI(Physical AI)는 디지털 지능이 물리적 현실과 결합되는 지점에서 출발한다. 로봇 팔이 부품을 집어 들고, 자율주행차가 교차로를 판단하며, 드론이 실시간으로 경로를 수정하는 이 모든 장면에서 공통적으로 요구되는 것이 있다. 바로 '엣지 보전(Edge Preservation)'이다. 엣지 보전이란 피지컬 AI 시스템이 클라우드나 중앙 서버에 의존하지 않고, 데이터가 생성되는 현장의 엣지 디바이스에서 모델과 처리 역량을 온전히 유지·운용하는 능력을 의미한다. 이 개념은 단순한 기술적 선택이 아니라, 피지컬 AI가 현실 세계에서 작동하기 위한 구조적 전제에 해당한다. 엣지 보전이 왜 필수적인가를 이해하려면 먼저 피지컬 AI의 작동 조건을 살펴야 한다...

카테고리 없음 2026. 4. 23. 10:57

피지컬AI를 활용하고 있는 분야는? 피지컬 AI(Physical AI)는 디지털 지능이 물리적 세계와 직접 상호작용하는 기술 패러다임으로, 단순한 소프트웨어적 추론을 넘어 실제 환경을 감지하고 행동하는 시스템을 의미한다. 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 2024년 CES 기조연설에서 물리적 AI는 다음 산업혁명의 핵심 동력이라고 선언하며, 로봇공학·자율주행·스마트 제조 등 광범위한 분야에서의 도입이 가속화될 것임을 예고했다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 2024년 보고서 역시 피지컬 AI 관련 시장 규모가 2030년까지 약 2조 달러에 달할 것으로 전망하며, 이 기술이 산업 전반에 걸쳐 구조적 변화를 촉진하고 있음을 강조한다. 피지컬 AI가 가장 ..

피지컬AI 2026. 4. 21. 10:27