누구도 알려주지 않는 인공지능 이야기 - 인공지능의 모든 것

AI는 왜 거짓말을 하는가― 할루시네이션의 구조에 관하여 거대언어모델이 자신만만하게 틀린 답을 내놓는 현상을 우리는 할루시네이션(hallucination)이라 부른다. 흥미롭게도 이 문제는 모델이 정교해질수록 자연히 소멸하리라던 초기의 낙관과 달리, 오히려 더 깊은 구조적 난제로 드러나고 있다. OpenAI가 2025년 9월에 발표한 논문 「Why Language Models Hallucinate」은 이 현상을 트랜스포머 구조의 우연한 결함이 아니라 통계적 학습 목표 자체에서 비롯되는 필연적 오류로 재정의한다. 같은 해 공개된 한 분석에 따르면, OpenAI의 추론 모델 o3와 o4-mini조차 인물에 관한 사실 질문(PersonQA)에서 각각 33퍼센트와 48퍼센트의 할루시네이션율을 기록했다. 즉 추론..

About AI 2026. 4. 29. 10:10

일상 속으로 들어온 피지컬 AI 불과 몇 년 전까지만 해도 인공지능은 화면 속 언어였다. 검색창에 답하고, 번역을 도우며, 추천 알고리즘으로 우리의 취향을 맞추던 존재였다. 그런데 이제 인공지능은 몸을 얻었다. 공장 바닥을 누비는 로봇, 스스로 주행하는 자동차, 환자의 곁에서 활력 징후를 감지하는 웨어러블 기기—이 모든 것이 '피지컬 AI(Physical AI)'라 불리는 새로운 물결의 일부다. 피지컬 AI란 디지털 공간에 머물던 인공지능이 물리적 세계로 확장되어 실제 환경을 인식하고, 판단하고, 행동하는 기술의 총체를 가리킨다. 그 규모는 이미 숫자로 확인된다. 국제로봇연맹(IFR)의 2023년 보고서에 따르면 전 세계 산업용 로봇 설치 대수는 연간 54만 대를 넘어섰으며, 한국은 제조업 노동자 1만 ..

피지컬AI 2026. 4. 27. 09:48

피지컬 AI에서 엣지 보전이 중요한 이유 피지컬 AI(Physical AI)는 디지털 지능이 물리적 현실과 결합되는 지점에서 출발한다. 로봇 팔이 부품을 집어 들고, 자율주행차가 교차로를 판단하며, 드론이 실시간으로 경로를 수정하는 이 모든 장면에서 공통적으로 요구되는 것이 있다. 바로 '엣지 보전(Edge Preservation)'이다. 엣지 보전이란 피지컬 AI 시스템이 클라우드나 중앙 서버에 의존하지 않고, 데이터가 생성되는 현장의 엣지 디바이스에서 모델과 처리 역량을 온전히 유지·운용하는 능력을 의미한다. 이 개념은 단순한 기술적 선택이 아니라, 피지컬 AI가 현실 세계에서 작동하기 위한 구조적 전제에 해당한다. 엣지 보전이 왜 필수적인가를 이해하려면 먼저 피지컬 AI의 작동 조건을 살펴야 한다...

카테고리 없음 2026. 4. 23. 10:57

피지컬AI를 활용하고 있는 분야는? 피지컬 AI(Physical AI)는 디지털 지능이 물리적 세계와 직접 상호작용하는 기술 패러다임으로, 단순한 소프트웨어적 추론을 넘어 실제 환경을 감지하고 행동하는 시스템을 의미한다. 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 2024년 CES 기조연설에서 물리적 AI는 다음 산업혁명의 핵심 동력이라고 선언하며, 로봇공학·자율주행·스마트 제조 등 광범위한 분야에서의 도입이 가속화될 것임을 예고했다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 2024년 보고서 역시 피지컬 AI 관련 시장 규모가 2030년까지 약 2조 달러에 달할 것으로 전망하며, 이 기술이 산업 전반에 걸쳐 구조적 변화를 촉진하고 있음을 강조한다. 피지컬 AI가 가장 ..

피지컬AI 2026. 4. 21. 10:27

엣지 컴퓨팅 구현 시 유의사항 엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 클라우드로 보내기 전에 발생 지점 근처에서 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정을 가능하게 하는 기술이다. 그러나 이처럼 분산된 구조는 구현 단계에서 간과하기 쉬운 다양한 위험 요인을 수반한다. IDC의 2024년 보고서에 따르면 전 세계 엣지 컴퓨팅 시장은 2027년까지 연평균 15.4%의 성장률을 기록할 것으로 전망되지만, 기업의 약 43%가 구현 첫 해에 예상치 못한 운영상의 문제를 경험하는 것으로 나타났다. 이러한 현실은 기술의 잠재력만큼이나 신중한 설계와 준비의 중요성을 웅변하고 있다. 가장 먼저 주목해야 할 사항은 보안이다. 엣지 노드는 물리적으로 분산되어 있어 중앙화된 클라우드 환경보다 공격 표면이 훨씬 넓다. NIST S..

피지컬AI 2026. 4. 17. 09:55

엣지 컴퓨팅: 데이터가 태어나는 곳에서 생각하다 오늘날 세계에서 생성되는 데이터의 양은 가늠하기 어려울 정도로 방대하다. IDC(International Data Corporation)의 보고서에 따르면, 2025년까지 전 세계 데이터의 약 75%가 기업의 전통적 데이터센터나 클라우드 외부, 즉 스마트폰, 산업용 센서, 자율주행차, 의료기기 등 이른바 '엣지(edge)'에서 생성될 것으로 전망된다. 이러한 거대한 흐름 속에서 등장한 것이 바로 엣지 컴퓨팅이다. 엣지 컴퓨팅은 데이터를 멀리 떨어진 중앙 서버로 보내어 처리하는 대신, 데이터가 실제로 발생하는 현장 가까이에서 연산과 분석을 수행하는 방식이다. 개념은 단순해 보이지만, 그것이 산업과 일상에 미치는 파장은 결코 단순하지 않다. 엣지 컴퓨팅이 주목..

피지컬AI 2026. 4. 15. 09:45

AI 구현에서 엣지 컴퓨팅을 효과적으로 활용하는 방법 인공지능이 현실 세계 깊숙이 침투하면서, 데이터가 생성되는 바로 그 지점—공장 바닥, 병원 수술실, 자율주행 차량의 센서 배열—에서 즉각적인 판단이 요구되는 상황이 급격히 늘어나고 있다. 클라우드 중심의 연산 패러다임은 이 요구를 충족하기에 구조적 한계를 내포한다. 데이터를 수천 킬로미터 떨어진 서버로 전송하고, 분석 결과를 돌려받는 동안 소요되는 지연은 밀리초 단위의 의사결정이 생사를 가르는 현장에서는 용납될 수 없는 결함이다. 이 간극을 메우는 것이 바로 엣지 컴퓨팅이다. IDC의 2023년 보고서는 2025년까지 전 세계 데이터의 약 75%가 엣지 환경에서 생성되고 처리될 것이라 전망하며, 엣지 컴퓨팅 시장이 연평균 15% 이상의 성장률을 기록할..

피지컬AI 2026. 4. 13. 10:10

엣지 컴퓨팅: 연산이 현장으로 내려오는 시대 디지털 인프라의 역사는 중앙화와 분산화 사이를 오가는 진자 운동의 역사였다. 대형 메인프레임에서 개인용 컴퓨터로, 다시 클라우드의 중앙 집중으로, 그리고 이제 다시 현장으로—이 흐름의 가장 최근 국면이 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이다. 엣지 컴퓨팅이란 데이터가 생성되는 물리적 위치, 혹은 그에 가까운 지점에서 연산을 처리하는 패러다임을 말한다. 클라우드 데이터센터로의 왕복 대신, 공장 바닥, 자율주행 차량 내부, 병원 수술실, 항구의 크레인 위—그 현장 자체가 연산의 무대가 된다. 이 전환의 동인은 무엇보다 지연(latency)의 문제다. IDC의 분석에 따르면, 2025년까지 전 세계에서 생성되는 데이터의 약 45%가 IoT 디바이스와 엣지 환경..

피지컬AI 2026. 4. 9. 10:13