Miracle AI Lab

인공지능이 유추를 하지 못하는 이유 가수 강산에의 노래 에는 이런 가사가 나온다. ‘이 비가 오는 데야 어쩔 수 없겠지만 태우는 또 오지 않았으면’, ‘바람이 부는 데야 어쩔 수 없겠지만 삼풍은 또다시 불지 않았으면’ 이 두 구절은 가사 속에 숨겨진 뜻이 있다. 이 노래가 나온 시기를 알면 어렵지 않게 의미를 유추할 수 있다. 그런데 인공지능은 인간처럼 유추할 수 있을까? 정답은 ‘하지 못한다’이다. 마이크로소프트의 Copilot이나 ChatGPT에 이 부분에 대해서 질문하면 정확히 답을 하지 못한다. 이 노래의 가사 ‘이 비가 오는 데야 어쩔 수 없겠지만 태우는 또 오지 않았으면’의 태우는 ‘노태우’다. 당시 노태우 전 대통령의 비자금 사건이 터졌고, 결국 구속되어 감옥으로 갔다. 그리고 ‘바람이 부는..

자연어처리 2023. 11. 7. 16:02

인공지능이 자연어처리를 완벽하게 하지 못하는 근본적인 이유는? 자연어처리(NLP)는 인공지능의 중요한 분야 중 하나이다. 그러나 완벽하게 처리하는 것은 아직 어렵다. 인공지능이 자연어처리를 완벽하게 하지 못하는 근본적인 이유는 다음과 같다. 1. 언어의 복잡성: 인간이 사용하는 언어는 문법, 어휘, 의미, 문맥 등 다양한 측면에서 복잡하다. 언어마다 알파벳도 다르고, 어순도 다르다. 예를 들어 한글의 자모와 영어의 알파벳이 다르고, 한글은 ‘주어+목적어+동사’ 순으로 어순이 이루어지는데, 영어는 ‘주어+동사+목적어’ 순으로 이루어진다. 이를 본다면 인간이 사용하는 언어는 이진법으로 이루어진 컴퓨터가 사용하는 언어와 비교하면 훨씬 복잡하다. 이러한 복잡성은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 어렵게 만든다. ..

자연어처리 2023. 10. 13. 14:25

완벽한 자연어처리를 위해 넘어야 할 세 가지 장벽 인공지능이 인간의 언어를 이해하고, 인간처럼 사용하는 것. 즉, 자연어처리를 하기 위해서는 넘어야 할 산들이 있다. 인공지능은 인간의 언어 중 일부는 이해하지만, 이해하지 못하는 부분이 여럿 있다. 이해하지 못하는 인간의 언어가 결과적으로 완벽하게 자연어처리를 하지 못하는 이유이기도 하다. 그중 인간의 언어를 이해하는 데 있어 문맥, 문화적 배경, 은유 등을 이해하는 것은 매우 중요하지만 동시에 매우 어려운 작업이다. 그 이유는 다음과 같다. 1. 문맥 이해: 문맥은 단어나 문장의 의미를 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, "배"라는 단어는 "과일"이라는 문맥에서는 과일을 의미하지만, "배를 타다"라는 문맥에서는 교통수단을 의미한다. 인공지능은..

자연어처리 2023. 10. 10. 14:36

인간과 인공지능의 언어처리 방식의 차이점은? 인공지능 구현의 핵심기술이 바로 ‘자연어 처리’다. 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 처리하는 것인데, 인간과 인공지능의 언어처리 방식은 차이가 있을 수밖에 없다. 그 중 핵심적인 것은 다음과 같다. 1. 학습 방식: 인공지능 (특히 GPT-4 같은 모델): 대규모의 텍스트 데이터를 통해 패턴을 학습한다. 주어진 데이터 내에서 수많은 예제와 상황을 분석하여 언어의 구조와 의미를 파악한다. 인공지능은 경험에 의한 학습은 불가능하다. 인간: 경험, 문화, 상호작용, 감정 등 다양한 방식으로 언어를 학습한다. 어릴 때부터 사회적 상호작용을 통해 점진적으로 언어를 습득한다. 그래서 개인마다 언어를 습득하는 방식은 차이가 있다. 2. 이해력: 인공지능: 인공지능은 ..

자연어처리 2023. 10. 5. 14:16

인공지능이 자연어처리를 완벽하게 할 수 없는 이유는 인공지능의 핵심기술 중 하나인 자연어 처리. 하지만 인공지능은 인간의 언어를 100% 완벽하게 처리하지 못한다. 인공지능이 인간의 언어를 처리하지 못하는 이유는 다음과 같은 것들이 있다. 1. 언어의 모호성: 언어는 맥락에 따라 다양한 의미를 가질 수 있다. 예를 들어, ''배’라는 단어를 생각해 보면 된다. 이 단어는 ‘과일’, ‘선박’, ‘신체 부위’ 등 다양한 의미를 가질 수 있다. 문장이나 대화의 맥락 없이는 이 단어가 어떤 의미로 사용되었는지 파악하기 어렵다. 인공지능은 이러한 모호성을 해결하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 2. 비정형 데이터 처리: 대부분의 자연어 데이터는 비정형이다. 즉, 고정된 형식이 없으며, 문법적인 오류나 오타, 줄임말..

자연어처리 2023. 9. 21. 11:03

인공지능이 인간의 언어를 완벽하게 이해하지 못하는 이유는 1956년 다트머스대학교 하계워크숍에서 ‘인간처럼 사고하고 행동하는 기계를 인공지능이라고 부르자’라고 정의했다. 이 정의에 의하면 인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능을 구현하기 위해서는 무엇보다 컴퓨터가 인간의 언어를 이해해야 한다. 그런데 지금의 인공지능은 인간의 언어를 완ㄱ히 이해하는데 한계가 있다. 인공지능이 인간의 언어를 완벽하게 이해하지 못하는 이유에는 다음과 같은 것들이 있다. 1. 언어의 복잡성: 인간의 언어는 매우 복잡하다. 문맥, 은유, 다의성, 비문, 문화적 배경 지식, 그리고 개인적 경험이 언어 이해에 큰 역할을 한다. 인공지능 모델들은 대량의 데이터에서 패턴을 학습하지만, 이러한 모든 뉘앙스를 완벽하게 파악하기는 어렵다. 우리..

자연어처리 2023. 9. 18. 16:03