Miracle AI Lab

AI시대 인간의 무기는 ‘인간다움’이다 인공지능이 발전하면서 많은 분야에서 인간의 능력을 모방하고 심지어 뛰어넘고 있다. 이제 AI는 예술 작품을 창작하고, 감정을 흉내 내며, 복잡한 결정을 내릴 수도 있다. 그러나 인간만이 가질 수 있는 어떤 것들은 여전히 AI가 도달할 수 없는 영역으로 남아 있다. 가장 먼저, 진정한 창의성과 독창성에 대해 생각해 보자. AI는膨대한 데이터를 학습하여 새로운 조합을 만들어낼 수 있지만, 완전히 새로운 개념을 창조하는 것은 불가능하다. 과거의 문학, 음악, 예술 작품을 분석하고 비슷한 패턴을 만들어낼 수는 있어도, 그것이 인류의 사상과 시대적 배경을 반영한 창작물처럼 느껴지지는 않는다. 베토벤이 청력을 잃은 후 작곡한 교향곡 9번은 인간의 극복과 희망을 담고 있다. 반..

About AI 2025. 2. 6. 16:40

프라이빗 GPT(Private GPT)는 특정 기업, 기관, 또는 개인의 필요에 맞춰 설계된 인공지능 모델을 의미하며, 이를 통해 일반적인 공개 GPT 모델보다 더 높은 수준의 보안, 맞춤화, 데이터 통제를 제공한다. 이 모델은 대화형 인공지능 시스템으로서, 주로 기업 내부의 데이터 분석, 고객 지원 자동화, 효율적인 정보 검색, 또는 특정 산업 분야의 전문 지식 처리를 위해 활용된다. 프라이빗 GPT는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 기존의 오픈 소스 GPT 모델을 각 조직의 요구 사항에 맞게 특화된 방식으로 운영하는 것이 특징이다. 1 고객 서비스 및 지원프라이빗 GPT는 기업의 고객 서비스 부서에서 자동화된 고객 응대 시스템으로 활용될 수 있다. 고객의 질의에 실시간으로 응답하고, 필요한..

About AI 2024. 10. 22. 10:58

프라이빗 GPT(Private GPT)는 특정 기업, 기관, 또는 개인의 필요에 맞춰 설계된 인공지능 모델을 의미하며, 이를 통해 일반적인 공개 GPT 모델보다 더 높은 수준의 보안, 맞춤화, 데이터 통제를 제공한다. 이 모델은 대화형 인공지능 시스템으로서, 주로 기업 내부의 데이터 분석, 고객 지원 자동화, 효율적인 정보 검색, 또는 특정 산업 분야의 전문 지식 처리를 위해 활용된다. 프라이빗 GPT는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 기존의 오픈 소스 GPT 모델을 각 조직의 요구 사항에 맞게 특화된 방식으로 운영하는데 특징은 다음과 같다. 1 보안성 강화프라이빗 GPT의 가장 큰 장점 중 하나는 데이터 보안과 프라이버시 관리에 있다. 일반적으로 공개된 GPT 모델은 클라우드 서버에서 운영되..

About AI 2024. 10. 21. 13:55

인공지능이 인간처럼 글을 쓸 수 없는 이유 현대 사회에서 인공지능은 급속도로 발전하며 다양한 분야에서 인간의 역할을 보조하거나 대체하고 있다. 인공지능은 방대한 데이터를 학습하고 복잡한 연산을 수행하며, 일부 영역에서는 인간보다 뛰어난 성능을 보이기도 하는 것이 사실이다. 그럼에도 불구하고 인공지능이 인간처럼 글을 쓰는 데에는 여전히 한계가 존재한다. 이러한 한계는 감정의 표현, 창의성, 문화적 이해, 자율적 판단력, 그리고 독창성 등의 측면에서 나타난다. 첫째, 감정의 표현과 공감 능력의 부족이다. 인간은 자신의 경험과 감정을 바탕으로 글을 쓰며, 이를 통해 독자와 깊은 공감을 이끌어낸다. 기쁨, 슬픔, 분노, 사랑과 같은 복잡한 감정들은 단순한 정보 전달이 아닌 인간 내면의 표현이다. 인공지능은 감정..

About AI 2024. 10. 17. 10:07

Private GPT 모델에 대한 수요 증가 이유 최근 몇 년간, 프라이빗 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 이러한 수요 증가는 개인 정보 보호에 대한 우려, 맞춤화 필요성, 그리고 AI가 비즈니스 및 개인 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하게 되면서 나타난 결과dl다. 인공지능이 점차 일상적인 운영에 통합됨에 따라, 보안성, 신뢰성, 그리고 개인화된 AI 모델에 대한 요구가 꾸준히 증가하고 있다. 프라이빗 GPT는 이러한 요구를 해결하여, 특히 개인정보 보호와 맞춤화, 통제에 중점을 두는 사용자들에게 매력적인 선택지로 떠오르고 있다. 프라이빗 GPT에 대한 수요 증가의 주요 원인 중 하나는 개인정보 보호와 데이터 보안dl다...

About AI 2024. 10. 11. 10:24

인공지능이 인간이 가진 상황 이해와 상식적 추론능력을 완벽하게 모방하지 못하는 이유 인공지능은 최근 놀라운 발전을 이루었지만, 여전히 인간이 가진 상황 이해와 상식적 추론능력을 완벽하게 모방하지는 못한다. 이는 인간이 태어나면서부터 쌓아온 경험과 직관, 그리고 세상을 이해하는 방식에서 비롯된다. 인간은 일상 생활에서 다양한 경험을 통해 자연스럽게 상식을 습득한다. 예를 들어, 물이 얼면 고체가 되고, 불에 손을 대면 뜨겁다는 것을 우리는 경험을 통해 안다. 이러한 지식은 우리에게 명시적으로 가르쳐지지 않아도 몸에 배어 있다. 그래서 새로운 상황에 처했을 때도 우리는 이전의 경험과 지식을 바탕으로 적절한 판단을 내릴 수 있다. 또한, 인간은 언어의 미묘한 뉘앙스를 이해하는 데 능숙하다. 누군가 "비가 와서..

About AI 2024. 10. 2. 13:34

데이터 전처리와 인공지능 데이터 전처리와 인공지능(AI)은 서로 밀접하게 연결된 두 가지 중요한 과정이다. 데이터 전처리는 AI 모델의 성능과 효율성에 직접적인 영향을 미치며, AI 모델이 데이터에서 인사이트를 추출하거나 예측을 수행하기 전에 필수적인 준비 작업이다. 둘의 관계는 다음과 같이 매우 밀접되어 있다. 1. 데이터 전처리의 중요성데이터 전처리는 인공지능 모델의 입력 데이터가 신뢰할 수 있고, 정확하며, 분석하기 적합한 상태로 만들어주는 과정이다. 전처리가 제대로 이루어지지 않으면 AI 모델이 잘못된 학습을 하거나, 성능이 저하될 수 있다. 데이터 전처리가 AI 모델에 미치는 영향은 다음과 같다.데이터 품질 개선: 전처리를 통해 결측치, 이상치, 중복 데이터 등을 처리하면 모델이 신뢰할 수 있는..

About AI 2024. 8. 28. 11:33

인간의 학습방법과 AI의 학습방법1. 인간의 학습방법인간의 학습은 경험, 상호작용, 인지적 과정 등을 통해 지식을 습득하고 이를 바탕으로 새로운 상황에 적응하는 과정이다. 이는 다음과 같은 여러 단계를 거치며, 복잡하고 다면적인 특성을 지닌다 1.1 관찰과 모방인간의 학습은 관찰에서 시작된다. 어린아이는 주변 사람들의 행동을 관찰하고 이를 모방함으로써 초기 학습을 시작한다. 이러한 모방 학습은 언어 습득, 사회적 행동, 기본적인 생활 기술 등을 배우는 데 중요한 역할을 한다. 부모가 사용하는 언어를 듣고 따라 하며 아이는 언어를 배우게 되는 것이 이에 해당한다. 이 과정에서 주변 환경과 상호작용하며 사회적 규범과 문화를 익히게 된다. 1.2 연습과 반복연습과 반복은 인간 학습에서 중요한 요소이다. 새로운..

About AI 2024. 7. 25. 12:39