Miracle AI Lab

뇌를 닮은 컴퓨터, 뉴로모픽의 시대가 온다 우리가 사는 시대는 점점 더 ‘생각하는 기계’를 원하고 있다. 단순히 빠르게 계산하는 것이 아니라, 마치 사람처럼 눈치를 보고, 상황을 이해하고, 필요할 때만 반응하는 기술. 이런 바람 속에서 탄생한 것이 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)이다. 이름은 다소 어려워 보이지만, 그 핵심은 단순하다. 사람의 뇌처럼 작동하는 컴퓨터를 만들자는 것이다. 뉴로모픽 컴퓨팅 개냠이 나오게 된 이유는 기존 컴퓨터의 한계 때문이다. 우리가 흔히 사용하는 스마트폰, 노트북, 서버 등은 모두 폰 노이만 구조라는 오래된 컴퓨터 설계 원리를 따른다. 이 방식은 ‘메모리’에 데이터를 저장하고, ‘프로세서’에서 계산하는 구조로 되어 있다. 문제는 이 두 장치 간에 ..

About AI 2025. 7. 8. 11:41

뉴로모픽 컴퓨팅은 어떻게 인간의 뇌를 닮았는가? - 인간의 사고 방식을 닮은 차세대 컴퓨팅 기술 인공지능 기술은 눈부신 속도로 발전하고 있다. 이제 컴퓨터는 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 심지어 대화를 나누기까지 한다. 하지만 이러한 놀라운 기능들이 구현되기 위해서는 막대한 연산 자원과 전력이 필요하다. 언뜻 보면 똑똑한 것 같지만, 사실 지금의 인공지능은 ‘진짜 인간처럼 생각하고 느끼는 것’과는 거리가 있는 계산기에 가깝다. 그렇다면 ‘사람처럼 생각하는 컴퓨터’를 만들려면 무엇이 필요할까? 바로 인간의 뇌를 닮은 구조가 필요하다. 이러한 개념에서 출발한 것이 바로 **‘뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)’**이다. 뉴로모픽이라는 말은 ‘신경세포(Neuron)’와 ‘형태(Morph..

About AI 2025. 7. 4. 10:21

인공지능 구현에 있어 왜 뉴로모픽 컴퓨팅이 필요한가전통적 컴퓨팅의 한계와 인공지능의 부상오늘날 인공지능(AI)은 의료, 금융, 자율주행, 에너지 관리 등 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있으며, 사회 전반에 큰 변화를 이끌고 있다. 그러나 인공지능의 기술적 기반이 되는 컴퓨팅 아키텍처는 여전히 전통적인 폰 노이만 구조에 기반하고 있다. 이는 중앙처리장치(CPU)와 메모리 간의 병목 현상, 높은 전력 소모, 병렬 처리의 비효율성 등 여러 한계를 가지고 있으며, 이는 고도화된 인공지능 모델이 요구하는 대규모 연산량과 에너지 효율성 요구에 부합하지 않는다. 예를 들어, GPT나 BERT와 같은 대형 언어 모델은 수십억 개의 파라미터를 가지며, 이들을 훈련하고 추론하는 데 막대한 연산 자원과 전력이 필요하..

About AI 2025. 7. 2. 14:35

왜 현재의 운영체제로는 뉴로모픽 컴퓨팅을 구현할 수 없는가? 우리는 매일 컴퓨터나 스마트폰을 사용합니다. 화면을 터치하면 반응하고, 프로그램을 실행하면 알아서 작동한다. 이 모든 것이 가능한 이유는 운영체제(Operating System, OS)라는 프로그램이 있기 때문입이다. 운영체제는 우리가 컴퓨터를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 관리자같은 존재라 할 수 있다. 하지만 지금까지의 운영체제는 ‘기존의 컴퓨터 구조’, 즉 폰 노이만 아키텍처에 맞춰 설계되어 왔다. 문제는 여기서 시작된다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 기존 컴퓨터 구조와 완전히 다른 원리를 가지고 있기 때문이다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간의 뇌를 흉내 내는 새로운 방식의 컴퓨팅이라 할 수 있다. 우리 뇌는 수많은 뉴런이 연결되어 있고, 각각이 서로 전..

About AI 2025. 6. 30. 11:22

뉴로모픽 컴퓨팅 - 뇌를 닮은 컴퓨터 우리가 사용하는 대부분의 컴퓨터는 아주 빠르고 정확하게 계산을 수행할 수 있는 똑똑한 도구이다. 그런데, 아무리 최신 컴퓨터라 해도 인간처럼 사고하거나 느끼는 것처럼 보이진 않는다. 왜 그럴까? 바로 인간의 뇌와 컴퓨터의 구조가 근본적으로 다르기 때문이다.이 차이를 극복하고, 인간의 뇌처럼 효율적이고 유연하게 정보를 처리하려는 시도가 바로 ‘뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)’이다. 1. 뉴로모픽 컴퓨팅이란?‘뉴로모픽’이라는 말은 ‘신경(neuro) + 모방(morphic)’의 합성어이다. 즉, 인간의 뇌 구조와 작동 방식을 모방한 컴퓨터라는 뜻이다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간의 뇌를 닮은 방식으로 정보를 처리하는 새로운 컴퓨팅 기술이다.우리가 ..

About AI 2025. 6. 27. 11:31

현재 컴퓨터 시스템에서 인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)을 구현하지 못하는 이유 현재 컴퓨터 시스템에서 인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)을 구현하지 못하는 이유는 기술적인 요소에 기인한다. 인간의 사고방식과 행동을 완벽히 모방하는 인공지능을 만드는 데는 다양한 장애물이 존재하며, 그 중에서도 연산 능력, 학습 방식, 하드웨어 및 아키텍처의 한계, 인지 능력등은 가장 중요한 기술적 제약들이다. 이러한 제약들은 인공지능이 특정 작업에서 뛰어난 성과를 보이는 좁은 인공지능(ANI)에 비해, 범용적이고 창의적인 사고를 요구하는 AGI 구현에 있어 큰 장벽이 되고 있다. 첫 ..

About AI 2025. 6. 25. 13:07

인공지능이 인간처럼 질문을 하지 못하는 이유는? 인공지능이 인간처럼 질문을 하지 못하는 이유는 무엇일까? 흔히 우리는 인공지능이 사람처럼 생각하고 판단하며 때로는 사람보다 더 정확한 답변을 내놓는 모습을 보며 놀라움을 느낀다. 그러나 한 걸음 더 깊이 들여다보면 인공지능이 인간이 하는 것처럼 진정한 의미의 질문을 던지는 데 한계가 있음을 알게 된다. 질문이란 그저 정보를 요청하는 단순한 행위가 아니다. 그것은 궁금증과 호기심, 의문과 같은 내적 동기에서 출발하며 맥락과 감정, 심지어 존재의 의미까지 담아내는 고유한 인간적 표현이다. 우선, 인공지능은 본질적으로 데이터와 알고리즘을 기반으로 작동한다. 방대한 양의 데이터를 학습하고 그 안에서 패턴을 찾아내며 미리 학습한 정보를 기반으로 판단을 내린다. 그러..

About AI 2025. 6. 16. 10:48

인공지능이 인간의 창의력을 흉내낼 수 없는 이유 인공지능은 놀랍도록 발전했다. 이제는 인간과 유사한 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 음악까지 만들어낸다. 그러나 인간의 창의성을 완전히 따라잡거나 대체할 수 없는 이유는 여전히 분명하다. 창의성이란 단순히 정보를 조합하거나 모방하는 것이 아니라, 삶의 경험과 감정, 직관을 바탕으로 새로운 가치를 창출하는 과정이기 때문이다. 첫째, 인간의 창의성은 감정과 깊이 연결되어 있다. 인간은 기쁨과 슬픔, 사랑과 분노 같은 복잡하고 다양한 감정을 경험하면서 그로부터 영감을 얻는다. 이러한 감정적 경험은 인간이 예술 작품이나 문학, 음악을 창작할 때 독특한 깊이를 더한다. 반면, 인공지능은 인간의 감정을 흉내 낼 수는 있지만 진정으로 느낄 수는 없다. 예를 들어, ..

About AI 2025. 5. 23. 11:04