누구도 알려주지 않는 인공지능 이야기 - 인공지능의 모든 것

AI는 왜 쌍둥이를 구별하지 못할까?- 얼굴인식 AI 478개가 모두 속은 이유, 그리고 사람의 눈이 이기는 지점 스마트폰을 들여다보는 순간 잠금이 풀리는 일은 이제 너무 익숙하다. 애플은 Face ID를 소개하며 낯선 사람이 내 아이폰을 열 확률이 약 100만분의 1이라고 밝혔다. 그런데 같은 안내문에는 조용한 단서가 하나 붙어 있다. 쌍둥이나 나와 닮은 형제자매, 그리고 얼굴 특징이 아직 덜 자란 13세 미만 어린이에게는 이 확률이 달라진다는 것이다. 걱정된다면 비밀번호를 쓰라는 권고까지 덧붙였다. 실제로 2017년 아이폰 X 출시 직후 여러 언론이 일란성 쌍둥이로 실험해 보았고, 등록하지 않은 쌍둥이 형제의 얼굴로 잠금이 풀리는 장면이 영상으로 남았다. 수십억 장의 얼굴을 학습한 인공지능이 왜 하필..

카테고리 없음 2026. 10. 21. 09:38

피지컬 AI 시대, 연구가 말하는 인간만의 경쟁력 — 모라벡의 역설부터 사람 재식별(Re-ID)까지 아침 8시, 동네 편의점 앞에서 정장 차림으로 우유를 사던 사람이 있다. 저녁 7시, 그가 운동복에 모자를 눌러쓰고 같은 자리에 다시 나타난다. 우리는 대개 1초 만에 “아, 아침의 그 사람”이라고 알아본다. 그런데 매장 천장의 AI 카메라와 진열대 사이를 오가는 로봇에게 이 일은 지금도 풀기 어려운 숙제다. 인간에게 가장 쉬운 일이 기계에게는 가장 어렵다는 이 역설 속에, 피지컬 AI 시대 인간의 경쟁력이 어디에 있는지에 대한 힌트가 숨어 있다. 피지컬 AI가 넘지 못한 벽, 모라벡의 역설피지컬 AI는 언어 모델이 화면 밖으로 나와 로봇, 자율주행차, 스마트 공장이라는 ‘몸’을 얻은 AI를 말한다. 문제..

피지컬AI 2026. 10. 19. 10:04

AI가 인간의 창의력을 대체하지 못하는 이유 거대 언어 모델이 소설을 쓰고 그림을 그리며 곱을 쓰는 시대에, 인간의 창의력이 머지않아 기계에게 자리를 내어 줄 것이라는 불안은 자연스러워 보인다. 그러나 이 기술의 작동 원리와 그것을 실제로 측정한 여러 연구를 들여다보면, 인공지능이 인간의 창의력을 온전히 대체하리라는 전망은 생각보다 근거가 약하다는 사실이 드러난다. 문제의 핵심은 인공지능이 무엇을 잘하지 못하느냐가 아니라, 그것이 근본적으로 어떤 종류의 기계이냐에 있다. 첫 번째 근거는 AI의 생성 방식 그 자체에 있다. 현재의 생성형 AI는 방대한 학습 데이터에 담긴 통계적 패턴을 분석하고 재조합하며 그 사이를 보간(補間)하는 장치다. 다음에 올 단어를 확률적으로 예측하도록 최적화된 이 구조는 본질상 ..

About AI 2026. 8. 11. 10:11

인공지능이 완벽하지 않은 이유 인공지능이 완벽하지 않은 이유는 근본적으로 인간의 지능과 기계의 계산 능력 사이에 존재하는 본질적인 차이에서 비롯된다. 우리가 지금 대화하고 있는 이 인공지능 시스템을 포함한 모든 AI는 결국 방대한 데이터로부터 패턴을 학습하고 통계적 확률에 기반하여 응답을 생성하는 수학적 모델이다. 이는 진정한 의미에서의 이해나 의식과는 거리가 멀며, 인간이 세상을 경험하고 학습하는 방식과는 근본적으로 다르다. 먼저 학습 데이터의 한계를 생각해볼 수 있다. 인공지능은 훈련 과정에서 제공받은 텍스트, 이미지, 또는 기타 데이터로부터만 배울 수 있다. 이 데이터는 아무리 방대하다 하더라도 인간 지식의 전체를 담을 수 없으며, 특정 시점까지의 정보만을 반영한다. 더 중요한 것은 훈련 데이터 자..

About AI 2026. 1. 22. 11:25

인공지능시대에 인간다움이란 무엇인가? 기계와 인간 사이의 경계가 흐려지는 시대를 살아가고 있다. 인공지능이 그림을 그리고, 시를 쓰고, 복잡한 수학 문제를 풀어내는 모습을 보면서 우리는 점점 더 자주 묻게 된다. 과연 인간만이 할 수 있는 것은 무엇인가? 인간다움이란 대체 무엇을 의미하는가? 어쩌면 이 질문은 인공지능 시대에 새롭게 등장한 것이 아니라, 오래전부터 인류가 던져온 물음의 연장선에 있는지도 모른다. 산업혁명 시대에 기계가 인간의 육체노동을 대체했을 때도, 컴퓨터가 등장해 복잡한 계산을 순식간에 처리했을 때도 우리는 비슷한 불안과 의문을 품었다. 하지만 지금의 상황은 조금 다르다. 인공지능은 단순히 힘이나 계산 능력을 넘어서, 창작과 판단, 심지어 감정적 반응까지 흉내 낼 수 있기 때문이다. ..

About AI 2026. 1. 16. 10:25

인간과 AI가 상호보완적 관계가 되어야 하는 이유 기술이 발전하면서 인공지능은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라 우리 일상 속에 깊숙이 자리 잡은 현실이 되었다. 이러한 변화 속에서 많은 사람들은 AI가 인간을 대체할 것이라는 우려를 표현하곤 한다. 하지만 더 본질적인 질문은 AI가 인간을 대체할 것인가가 아니라, 어떻게 인간과 AI가 서로의 한계를 보완하며 함께 성장할 수 있는가이다. 인간과 AI는 각자 고유한 강점을 지니고 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 패턴을 인식하는 데 탁월하다. 복잡한 계산을 순식간에 수행하고, 지치지 않고 반복적인 작업을 정확하게 처리할 수 있다. 반면 인간은 창의성, 직관, 감정적 지능, 윤리적 판단력을 가지고 있다. 우리는 맥락을 이해하고, 애매모호한..

About AI 2026. 1. 14. 12:56

AI시대, 인간다움이 중요해진 이유는 어느 가을날 오후, 나는 카페 창가에 앉아 지나가는 사람들을 바라보고 있었다. 한 노인이 지팡이를 짚고 천천히 걸어가고 있었고, 그의 뒤에서 젊은 여성이 급하게 걸음을 늦추었다. 여성은 노인을 추월할 수도 있었지만 그러지 않았다. 그저 노인의 속도에 맞춰 천천히 걸으며 때때로 노인의 뒷모습을 바라보았다. 아무도 시키지 않은 배려였고, 노인은 그 배려를 알아차리지도 못했을 것이다. 하지만 그 순간, 나는 무언가 말로 설명할 수 없는 아름다움을 목격했다는 느낌을 받았다. 인공지능은 인간의 언어를 배우고, 복잡한 문제를 풀고, 예술작품을 창조하기까지 한다. 어쩌면 이 글도 AI가 썼을지 모른다고 의심하는 사람이 있을지도 모른다. 하지만 AI가 아무리 정교해진다 해도, 저..

About AI 2026. 1. 12. 10:54