폰 노이만 아키텍처에서 구현되는 NPU의 한계점
폰 노이만 아키텍처에서 구현되는 NPU의 한계점 현대 인공지능의 급격한 발전과 함께 Neural Processing Unit(NPU)은 딥러닝 및 머신러닝 작업을 가속화하기 위한 필수적인 하드웨어로 자리잡았다. 그러나 NPU가 기존의 폰 노이만 아키텍처 기반 시스템에 통합될 때, 근본적인 구조적 불일치로 인해 여러 한계점이 드러난다. 1945년 존 폰 노이만이 제안한 이 아키텍처는 프로그램 내장 방식과 순차적 명령 실행을 특징으로 하며, 70년 이상 컴퓨팅의 기반이 되어왔다. 하지만 대규모 병렬 연산과 데이터 집약적 처리를 요구하는 신경망 작업의 특성은 폰 노이만 구조의 설계 철학과 근본적으로 충돌한다. 폰 노이만 아키텍처의 가장 치명적인 한계는 메모리와 프로세서 사이의 데이터 전송 속도가 제한된다는 점..
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2026. 2. 11. 09:48
