유창함은 이해가 아니다: 인공지능이 자연어처리를 완성하지 못하는 이유
유창함은 이해가 아니다: 인공지능이 자연어처리를 완성하지 못하는 이유 오늘날의 언어모델은 놀랄 만큼 유창한 문장을 만들어 낸다. 번역과 요약, 질의응답에서 사람과 구별하기 어려운 결과를 내놓는 일도 흔하다. 그러나 유창함과 이해는 같은 것이 아니다. 자연어처리가 아직 완벽하지 못하다는 진단은 성능이 조금 모자란다는 뜻이 아니라, 지금의 방식이 원리적으로 도달할 수 없는 지점이 있다는 뜻에 가깝다. 그 이유를 언어학과 학습이론, 그리고 최근의 실증 연구가 가리키는 네 갈래로 나누어 살펴본다. 첫째는 형태와 의미의 분리다. 벤더와 콜러는 2020년 전산언어학회(ACL) 논문에서 언어의 형태만을 학습한 시스템은 원리적으로 의미를 배울 수 없다고 주장했다. 의미란 언어 형태와 화자의 의사소통 의도 사이의 관계인..
자연어처리
2026. 7. 16. 10:11
