금융시장과 강화학습
금융시장과 강화학습 화학습은 환경으로부터의 피드백을 기반으로 최적의 결정을 학습하는 방법으로, 금융에서는 특히 복잡한 의사결정 과정에 유용하다. 예기에는 몇 가지 시나리와 구현하는 방법이 있는데, 이는 다음과 같다. Ⅰ. 알고리즘 트레이딩에서의 강화학습 구현■ 구현 단계:1. 데이터 수집 및 전처리: 과거 및 실시간 시장 데이터를 수집한다. 이 데이터에는 주식 가격, 지수, 거래량, 매크로 경제 지표 등이 포함된다. 데이터 가공 단계에서 노이즈를 제거하고 필요한 특성으로 변환하여 학습에 적합하게 만든다.2. 환경 설정: 강화학습에서의 '환경'은 트레이더가 상호작용하는 시장을 시뮬레이션하는 것을 말한다. 이 환경은 에이전트의 행동에 따라 다음 상태를 반환하고, 해당 행동의 결과로서 보상을 계산한다.3. 에..
강화학습
2024. 4. 25. 11:58
