Miracle AI Lab

인공지능이 자연어처리를 완벽하게 하지 못하는 근본적인 이유는? 자연어처리(NLP)는 인공지능의 중요한 분야 중 하나이다. 그러나 완벽하게 처리하는 것은 아직 어렵다. 인공지능이 자연어처리를 완벽하게 하지 못하는 근본적인 이유는 다음과 같다. 1. 언어의 복잡성: 인간이 사용하는 언어는 문법, 어휘, 의미, 문맥 등 다양한 측면에서 복잡하다. 언어마다 알파벳도 다르고, 어순도 다르다. 예를 들어 한글의 자모와 영어의 알파벳이 다르고, 한글은 ‘주어+목적어+동사’ 순으로 어순이 이루어지는데, 영어는 ‘주어+동사+목적어’ 순으로 이루어진다. 이를 본다면 인간이 사용하는 언어는 이진법으로 이루어진 컴퓨터가 사용하는 언어와 비교하면 훨씬 복잡하다. 이러한 복잡성은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 어렵게 만든다. ..

자연어처리 2023. 10. 13. 14:25

완벽한 자연어처리를 위해 넘어야 할 세 가지 장벽 인공지능이 인간의 언어를 이해하고, 인간처럼 사용하는 것. 즉, 자연어처리를 하기 위해서는 넘어야 할 산들이 있다. 인공지능은 인간의 언어 중 일부는 이해하지만, 이해하지 못하는 부분이 여럿 있다. 이해하지 못하는 인간의 언어가 결과적으로 완벽하게 자연어처리를 하지 못하는 이유이기도 하다. 그중 인간의 언어를 이해하는 데 있어 문맥, 문화적 배경, 은유 등을 이해하는 것은 매우 중요하지만 동시에 매우 어려운 작업이다. 그 이유는 다음과 같다. 1. 문맥 이해: 문맥은 단어나 문장의 의미를 결정하는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, "배"라는 단어는 "과일"이라는 문맥에서는 과일을 의미하지만, "배를 타다"라는 문맥에서는 교통수단을 의미한다. 인공지능은..

자연어처리 2023. 10. 10. 14:36