뉴로모픽 컴퓨팅: AI 전력 위기를 극복할 차세대 하이브리드 아키텍처
뉴로모픽 컴퓨팅: AI 전력 위기를 극복할 차세대 하이브리드 아키텍처 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간의 뇌 구조와 작동 방식을 모방하여 설계된 컴퓨팅 패러다임으로, 기존 폰 노이만 아키텍처 기반의 인공지능 시스템이 직면한 심각한 전력소비 문제에 대한 유망한 해결책으로 주목받고 있다. 현재 대규모 인공지능 모델들은 엄청난 양의 전력을 소비하고 있는데, 예를 들어 GPT-3와 같은 대형 언어모델을 훈련시키는 데는 수백만 달러에 달하는 전력비용이 소요되며, 데이터센터에서 이러한 모델들을 운영하는 것만으로도 상당한 환경적 부담이 발생한다. 이러한 상황에서 뉴로모픽 컴퓨팅은 에너지 효율성 측면에서 혁신적인 대안을 제시한다. 뉴로모픽 칩의 가장 큰 장점은 극도로 낮은 전력소비에 있다. 인텔의 뉴로모픽 칩인 로이히(Loihi..
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2026. 1. 30. 09:40
