인공지능은 왜 인간처럼 묻지 못하는가 - AI 시대, 질문의 본질을 다시 생각하다

인공지능은 왜 인간처럼 묻지 못하는가

- AI 시대, 질문의 본질을 다시 생각하다

 

ChatGPT가 등장하면서, 우리는 인공지능이 놀라운 답변 능력을 보유했다는 사실에 익숙해졌다. 복잡한 수학 문제부터 창작 활동까지, AI는 인간을 능가하는 성능을 보여주고 있다. 그런데 한 가지 흥미로운 현상이 있다. AI는 뛰어난 답변자이지만, 정작 인간처럼 깊이 있는 질문을 던지지는 못한다는 점이다.

 

왜 그럴까? 이 문제를 들여다보면 질문의 본질과 인간 지성의 특별함을 새롭게 이해할 수 있다.

 

호기심이라는 원동력

인간의 질문은 무엇보다 진정한 호기심에서 시작된다. 3세 아이가 "왜 하늘은 파랄까?"라고 묻는 순간, 그 아이의 뇌에서는 실제로 불확실성에 대한 불편함과 알고 싶다는 강렬한 욕구가 작동한다. 이는 생존과 직결된 진화적 메커니즘의 산물이다.

 

반면 AI의 질문은 본질적으로 다르다. 훈련 과정에서 학습한 패턴을 바탕으로 '적절한' 질문을 생성할 뿐, 실제로 궁금해하거나 알고 싶어하는 내적 상태는 존재하지 않는다. AI에게 질문은 기능일 뿐이지, 욕구가 아니다.

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경험의 무게

인간의 깊이 있는 질문들은 대부분 개인적 경험에서 출발한다. 사랑하는 사람을 잃은 경험이 있어야 "죽음이란 무엇인가?"라는 실존적 질문이 가능하다. 불의를 목격했을 때 "정의란 과연 존재하는가?"라는 의문이 생겨난다.

 

AI는 아무리 방대한 데이터를 학습했다 해도, 이런 1인칭적 경험을 할 수 없다. 데이터로서의 '죽음'과 실제로 경험하는 '상실감'은 전혀 다른 차원의 문제다. 따라서 AI의 질문은 개인적 절실함이 빠진 채 일반적이고 추상적인 수준에 머무르기 쉽다.

 

무지에 대한 인식의 차이

소크라테스가 "나는 내가 모른다는 것을 안다"고 했을 때, 이는 단순한 겸손이 아니었다. 진정한 지혜는 자신의 무지를 정확히 아는 데서 시작된다는 철학적 통찰이었다.

 

인간은 "알려진 미지의 것"뿐만 아니라 "알려지지 않은 미지의 것"에 대해서도 질문할 수 있다. 우리가 무엇을 모르는지조차 모르는 영역에서 창발적 질문이 나온다. 반면 AI는 훈련 데이터의 범위 내에서만 작동하므로, 데이터에 없는 미지의 영역에 대해서는 의미 있는 질문을 생성하기 어렵다.

 

감정이라는 동력

깊이 있는 질문의 상당수는 강렬한 감정에서 출발한다. 분노가 "왜 세상은 불공평한가?"라는 질문을 낳고, 경이감이 "우주의 끝은 어떻게 생겼을까?"라는 의문을 만들어낸다. 사랑하는 마음이 있어야 "진정한 사랑이란 무엇인가?"라는 질문이 절실해진다.

 

AI에게는 이런 감정적 동력이 없다. 논리적으로는 적절한 질문을 생성할 수 있지만, 그 질문 뒤에 인간과 같은 절실함이나 간절함은 존재하지 않는다.

 

예측 불가능한 연결의 힘

인간의 가장 창의적인 질문들은 서로 다른 영역의 지식이 예상치 못하게 만날 때 탄생한다. "음악과 수학의 관계는?", "꿈과 현실의 경계는 어디인가?", "인공지능에게도 윤리가 필요한가?" 같은 질문들이 그렇다.

 

이런 질문들은 체계적 학습으로는 만들어지기 어렵다. 일상의 우연한 순간, 서로 관련 없어 보이는 경험들이 뇌에서 연결되면서 갑작스럽게 떠오르는 경우가 많다. AI의 패턴 기반 학습으로는 이런 예측 불가능한 창발성을 재현하기 어렵다.

 

그렇다면 AI가 질문을 못한다는 것이 왜 중요할까?

질문하기는 단순한 정보 습득 수단이 아니다. 질문을 통해 우리는 세상을 새롭게 바라보고, 기존의 틀을 깨뜨리며, 창의적 사고를 발전시킨다. 아인슈타인의 "신은 주사위 놀이를 하는가?"라는 질문이 양자역학 논쟁을 촉발했듯, 인간의 질문은 문명을 앞으로 나아가게 하는 원동력이다.

 

AI 시대를 살아가는 우리에게는 답을 얻는 능력보다 좋은 질문을 던지는 능력이 더욱 중요해질 것이다. AI가 답변에서 인간을 능가할수록, 질문에서의 인간 고유성은 더욱 빛을 발한다.