Miracle AI Lab

‘딥 러닝’으로 추론이 불가능한 이유 현재의 인공지능은 영화에서 보는 인공지능처럼 사고하고, 행동할 수 없습니다. 또한 인간처럼 인성적인 판단을 할 수 없습니다. 왜, 지금의 인공지능은 이런 것을 구현하지 못하는 것일까요? 지금 인공지능이 인간처럼 사고하고, 행동하고, 이성적인 판단을 할 수 없는 이유는 지금 인공지능을 구현하는 컴퓨터는 계산에만 최적화된 것이기 때문입니다. ‘알파고’를 예를 들어보면 바둑을 둘 때 앞으로 전개될 상황에 대한 수 계산은 가능하지만, 필요에 따라 규칙을 변경하거나 새로운 규칙을 도입하는 등의 제안이나 일은 할 수 없습니다. 이런 부분은 계산을 하는 것으로는 할 수 없습니다. 이성적인 판단을 할 줄 알아야 하는 것입니다. 그런데 지금 인공지능은 할 수 없습니다. 이 말은 다르..

딥러닝 2023. 2. 1. 18:35

‘딥 러닝’도 약점이 있다! 우리가 흔히 볼 수 있는 인공지능 제품의 핵심 기술은 ‘머신 러닝’과 ‘딥 러닝’ 그 중 ‘딥 러닝’이다. ‘딥 러닝’은 여러 계층의 신경망을 통해 학습하는 것이다. 여기서 학습이란 빅 데이터 기반의 학습을 말한다. 일종의 ‘인공 신경망’이라고 할 수 있는데 인간 두뇌의 학습을 모방한 것이라 할 수 있다. ‘딥 러닝’을 통해 학습할 때는 빅 데이터가 필요하고, 이에 따른 규칙도 필요하다. 알파고가 딥 러닝으로 구현될 수 있었던 것은 ‘바둑 규칙’이 있었기에 가능한 것이다. 여기서 말하는 규칙은 오랜 시간 변하지 않는 규칙을 말한다. 바둑, 장기, 체스는 수 천 년 동안 규칙은 변하지 않았다. 단지 대국 시간이 변했을 뿐이다. 이 말은 규칙이 자주 변하는 것은 ‘딥 러닝’을 적..

딥러닝 2023. 1. 25. 16:27

현대 컴퓨터의 구조는? 인공지능을 이야기하기 위해서는 가장 먼저 알아야 할 것이 현대 컴퓨터의 구조다. 우리가 사용하는 컴퓨터의 구조 및 구동원리는 1952년에 정립이 되었다. 바꿔 말하면 1952년 이후 컴퓨터는 바뀐 것이 없다는 것이다. 1952년 폰 노이만은 ‘에드박’이라는 컴퓨터를 만들었다. ‘에드박’은 기존의 ‘에드삭’보다 효율적인 컴퓨터다. ‘에드삭’은 프로그램 내장방식을 처음 적용했던 컴퓨터다. ‘에드박’과 다른 것은 에드삭은 10진법체계였다는 것이다. 지금 우리가 사용하는 2진법체계의 컴퓨터와는 다른 것이다. 2진법 체계를 처음 적용한 컴퓨터가 바로 ‘에드박’이다. ‘에드박’ 이후의 컴퓨터는 예외 없이 프로그램 내장방식과 2진법 체계를 적용하고 있다. 그래서 우리가 사용하고 있는 컴퓨터를 ..

About AI 2023. 1. 9. 15:57

인간의 학습과 머신러닝의 차이 머신러닝과 딥러닝이 나온 이유는 인간이 학습하는 것을 컴퓨터에 그대로 이식시키기 위해서이다. 하지만 인간의 학습과 머신러닝을 비교하면 차이가 있는 것도 현실이다. (딥러닝은 머신러닝의 일부이므로 머신러닝에 포함된다) 인간의 학습은 초기에는 누군가가 지식을 알려줘야 한다. 어린아이일 때는 부모가, 학교에 가게 되면 교사들이 지식을 알려준다. 이것은 머신러닝에도 그대로 적용이 되는 것이기도 하다. 그런데 인간은 알려준 지식을 습득하는 것에서 끝나지 않고, 이것을 바탕으로 해서 내 것으로 만든다. ‘모방은 창조의 어머니’라는 말이 괜히 나온 것이 아니다. 인간은 학습을 할 때 기본적인 개념을 바탕으로 이를 응용해서 새로운 것을 만드는 것이 가능하다. 우리가 가장 많이 사용하는 프..

머신러닝 2022. 12. 26. 11:56

머신러닝이란? 인공지능을 하면 떠오르는 것이 ‘딥러닝과 머신러닝’일 것이다. 딥러닝을 머신러닝의 일부이기 때문에 머신러닝을 모르고서는 딥러닝을 이야기할 수 없다. 그렇다면 머신러닝은 무엇을 말하는 것일까? 국립중앙과학관의 사물 인터넷 파트에서 정의한 머신러닝은 인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의하였다. 즉 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. y=3x라는 함수를 예로 든다. (x.y)의 집합 중 (1,3), (3,9), (4,12), (6,18)의 데이터가 있다고 하자. 해당 함수를 컴퓨터가 모르더라도 앞의 데이터들을 컴퓨터에 입력..

머신러닝 2022. 12. 19. 17:56

강 인공지능, 약 인공지능 영화에서 보는 ‘인간처럼 생각하고, 사고하고, 행동하는 인공지능’은 지금의 컴퓨터 시스템으로는 구현할 수 없다. 우리가 접하는 컴퓨터인 ‘폰 노이만 컴퓨터’에서는 인간처럼 사고하고, 행동하는 인공지능을 구현할 수 없다, ‘폰 노이만 컴퓨터’의 가장 큰 특징이 연산만 하는 것이다. 연산에는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 하는 ‘산술연산’과 ‘예/아니오’를 판단하는 ‘논리연산’이 있다. 논리연산의 예로는 컴퓨터로 채점하는 시험에서 합격 불합격을 판단할 때 하는 것이다. 이 프로그램을 코딩하면 if score >= 70 than printf(“합격”) else printf(“불합격”) 과 같이 할 수 있습니다. 점수가 70점 이상인지 아닌지를 판단하는 것이 ‘논리연산’이다. 그런데 ..

About AI 2022. 12. 5. 12:13

인공지능이 긴 겨울잠을 잔 이유 1995년 체스 세계챔피언 게리 카스파로프와 딥 블루와의 대전이 최초의 인간과 인공지능의 대결이었다. 사실 체스를 두는 인공지능은 앨런 튜링이 1953년에 이미 이론적 토대를 마련했다. 2019년 우리나라에서 튜링의 인공지능 관련 논문과 강의를 정리해서 출간한 책 ‘지능에 관하여’의 마지막 부분에 체스가 나온다. 이 ‘체스(Chess)’에서 체스를 두는 컴퓨터를 어떻게 구현하고 인간과 대결해서 이기기 위해서는 어떻게 해야 하는지 나와 있다. 하지만 튜링은 이를 실제로 구현하지 못했고, 1995년이 되어서야 구현이 되었다. 그렇다면 왜 1995년이 되어서야 체스를 두는 인공지능이 구현되었을까? 1953년 튜링이 체스를 두는 기계에 대해서 언급했을 당시는 그가 시대를 앞서 나..

About AI 2022. 11. 28. 14:55

왜 인공지능은 긴 겨울잠을 잤나? 인공지능에 대한 기본 개념은 1950년대에 이미 확립이 되어 있었다. 하지만 본격적인 인공지능 제품이 나온 것은 1990년대다. 지난 1995년 체스 월드 챔피언과 인공지능이 체스 대결한 것이 인간과 인공지능이 최초로 대결한 것이자 인공지능이 긴 겨울잠에서 깨어났다는 신호를 보여준 것이다. 그렇다면 왜 인공지능은 40년이 넘는 기간 동안 겨울잠을 자게 되었을까? 1950년대 인공지능 개념이 확립되었지만 정작 당시 컴퓨터는 이를 구현할 수가 없었다. 지금이야 노트북에 주 기억장치 용량이 32GB까지 나와 있고, 서버용은 TB 단위다. (1TB = 1024GB) 그리고 보조기억장치는 SSD가 주로 사용되지만 초창기 컴퓨터는 이와 는 상당한 차이가 있었다. 주 기억 장치는 1..

About AI 2022. 11. 21. 16:39