누구도 알려주지 않는 인공지능 이야기 - 인공지능의 모든 것

인공지능이 연산 외의 작업을 못하는 이유는? 인공지능, 특히 현대의 딥러닝 모델 같은 경우, 본질적으로는 연산 수행을 기반으로 하는 시스템이다. 인공신경망의 각 노드와 연결은 수학적 함수와 연산으로 표현되며, 이러한 연산의 결과는 최종적으로 예측이나 분류 등의 작업을 수행한다. 연산에는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 하는 사칙연산과 예/아니오를 판단하는 논리연산 두 가지가 있다. 인공지능이 연산 외의 작업을 하지 못하는 이유는 다음과 같은 것들이 있다. 1. 정의된 범위: 인공지능은 주어진 데이터와 알고리즘에 기반으로 해서 작동한다. 즉 지금의 인공지능은 특정한 작업에만 특화되어 있다. 이 범위 외의 작업이나 탐색은 아예 할 수 없다. 예를 들어, 특정 이미지 분류 작업을 위해 훈련된 모델은 그 범위의 ..

About AI 2023. 8. 10. 10:49

AI가 발상의 전환을 하지 못하는 핵심적인 이유는? 인공지능이 발상의 전환을 하지 못하는 핵심 이유는 인공지능이 인간과 달리 창의적인 사고나 직관적인 판단 능력을 갖추지 못했기 때문이다. 인공지능은 데이터와 알고리즘을 바탕으로 작동한다. 창의적 사고는 한 마디로 다르게 생각하는 것에서 시작되는 것이고, 기존에 있던 것을 재해석해서 새로운 것을 만드는 것이다. 이런 부분은 많은 사람들이 알고 있지만 직관적인 판단 능력이 무엇인지 아는 사람은 많이 없다, 이것을 알아야 발상의 전환을 쉽게 이해할 수 있다. 인공지능이 "학습"한다는 것은 사실 수많은 데이터를 통해 패턴을 파악하고, 이러한 패턴에 따라 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍 되는 과정을 말한다. 따라서 인공지능의 "직관"이라는 것은 사실 그가 학습한..

About AI 2023. 8. 7. 14:22

인공지능 구현에 있어 발상의 전환이 중요한 이유는? 인공지능(AI) 구현, 특히 범용 인공지능 구현에 있어서 발상의 전환은 반드시 해야 하는 부분이다. 인공지능 구현에 있어 발상의 전환이 필요한 이유는 다음과 같다. 1. 복잡성과 다양성: 인공지능이 점점 더 많은 분야에서 적용되면서, 그 처리해야 하는 문제들의 복잡성과 다양성은 증가하고 있다. 새로운 유형의 데이터, 새로운 도메인, 새로운 문제 등에 대응하기 위해서는 전통적인 방법론으로는 한계가 있으므로, 새로운 접근법과 전략이 필요하다. 복잡하고 다양한 문제를 해결하기 위해서는 전통적인 방법보다 발상의 전환을 통해서 해결해야 하는 경우가 발생한다. 그리고 기존의 방법으로는 해결하는데 시간이 많이 걸렸지만 발상의 전환으로 시간이 단축되는 경우도 있다. ..

About AI 2023. 8. 4. 14:21

인공지능과 발상의 전환 '발상의 전환'은 특정 문제나 상황에 대해 새로운 시각이나 방식으로 접근하는 것을 의미한다. 스티브 잡스가 전화기, 컴퓨터, MP3플레이어를 하나의 기기에 합쳐서 아이폰을 만든 것이 대표적인 발상의 전환이다. 이전에는 전화기, 컴퓨터, MP3플레이어는 각각의 기계였다. 이것을 하나로 합치면 기능성이나 휴대성이 편리할 것이라고 생각해서 탄생한 것이 스마트 폰이다. 이런 발상의 전환을 또 다른 사례는 너무나도 유명한 콜럼버스의 달걀이다. ‘발상의 전환’은 인간의 창의력과 연관되며, 주로 독창적인 아이디어를 만들어 내거나 문제를 해결하는 데 활용된다. 창의력이 ‘처음부터 존재하지 않았던 것을 만들어 내는 것이 아니라 기존의 것을 재해석해서 새로운 것을 만들어 낸다.’는 것을 볼 때 발상..

About AI 2023. 8. 3. 17:27

인공지능이 인간처럼 발상의 전환을 하지 못하는 이유는? 인공지능은 인간처럼 발상의 전환을 통해서 창의적인 일을 할 수 없다. 즉, 인공지능은 인간처럼 발상의 전환을 할 수 없다는 것이다. 인공지능이 발상의 전환을 하지 못하는 이유는 다음과 같다. 1. 복잡한 인간의 의식: 인간의 발상의 전환은 우리의 개별적인 경험, 감정, 사회적 배경, 문화적 이해 등 매우 복잡한 요소들이 결합하여 일어나는 과정이다. 인공지능은 이러한 복잡한 인간의 경험을 완전히 이해하거나 흉내 낼 수 없다. 인간의 경험은 비록 같은 경험을 했다고 하더라도 그에 따른 느낌은 개인마다 다 다르다. 2022년 12월 카타르 월드컵 조별리그 마지막 경기인 포르투갈전을 친구랑 같이 보면서 스코어 맞추기 내기를 했고, 진 사람이 술값을 계산하는..

About AI 2023. 7. 31. 15:30

폰 노이만 vs 에드박 대결의 의미 1952년에 있었던 폰 노이만과 에드박(EDVAC)의 계산대결은 최초의 인간과 컴퓨터간의 대결이었다. 흥미로운 것은 해당 컴퓨터를 만든 사람과 그 컴퓨터간의 대결이라는 것이다. 폰 노이만과 에드박의 대결 이후 해당 컴퓨터를 만든 사람과 그 컴퓨터가 대결한 사람은 없었다. 알파고를 만든 사람도 알파고와 대결한 적은 없었다. 폰 노이만과 에드박의 대결에서는 ‘천의 자리가 7이 되는 2의 n 제곱을 구하는 문제(2의 21제곱 = 2,097,152)였는데 폰 노이만이 승리했다. 이 대결이 인간이 컴퓨터에게 승리를 거둔 첫 번째 대결이었다. 폰 노이만과 에드박의 대결에서 역대 최고의 천재 폰 노이만이 컴퓨터를 상대했기 때문에 이겼다고 하는 사람이 많다. 물론 이 말은 일리가 있..

About AI 2023. 7. 26. 14:23

인간과 컴퓨터의 첫 대결은 언제였을까? '인간과 컴퓨터의 대결'하면 가장 많이 떠오르는 것이 지난 2016년 3월에 있었던 이세돌 9단과 알파고 간의 바둑 대결일 것이다. 이 대결은 인간과 인공지능이 대결이기도 한데, 인공지능도 컴퓨터를 베이스로 하기 때문에 인간과 컴퓨터의 대결이기도 하다. 이세돌 9단과 알파고 이전에도 인간과 컴퓨터의 대결이 있었다. 1996년에는 체스 세계 챔피언인 가리 가스파로프와 딥불루의 체스 대결이 있었지만 이 역시 인간과 컴퓨터의 첫 대결은 아니다. 인간과 컴퓨터의 첫 대결은 1952년으로 거슬러 올라간다 1952년 인간과 컴퓨터 간의 첫 대결 주인공은 요한 루드비히 폰 노이만(미국식으로는 존 폰 노이만)과 그가 만든 에드박(EDVAC)이다. 참고로 에드박은 이후에 나온 모든..

About AI 2023. 7. 17. 16:55

인간과 ChatGPT, 추론방식의 차이 인간과 ChatGPT는 추론하는 방식이 다음과 같은 점에서 본질적으로 차이가 있다. 1. 인간의 추론 인간의 추론은 우리의 생각과 행동을 이끄는 복잡한 과정으로 이루어진다. 이 과정은 우리가 경험하고 배우는 모든 것, 그리고 우리가 어떻게 감각적으로 세상을 경험하는지에 따라 달라진다. 일란성 쌍둥이라도 생각과 의견이 다르고, 같은 경험을 해도 느낀 점이 다른 것과 같은 맥락이다. 인간은 논리적, 감성적, 직관적 추론 등 여러 가지 방법을 사용한다. 60년대 증조할아버지가 같은 날에 열린 가까운 장을 놔두고 굳이 멀리까지 간 이유를 여러 가지로 추론할 수 있는 것이 대표적이다. 우리는 복잡한 사회적 맥락을 이해하며, 다른 사람들의 감정과 의도를 이해하고 예측할 수 있..

About AI 2023. 7. 11. 14:09