데이터 전처리 - 데이터 변환
데이터 전처리 - 데이터 변환 데이터 변환(Data Transformation)은 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변경하는 과정이다. 이 과정에서 주로 사용되는 방법들은 다음과 같다. 1. 정규화 (Normalization) 정규화는 데이터를 일정한 범위(일반적으로 0과 1 사이)로 변환하여 서로 다른 특성(feature)들이 동일한 기준에서 비교될 수 있도록 하는것이다. 이는 머신러닝 모델이 특정 특성에 치우치지 않고 모든 특성을 고르게 학습하도록 돕는다. 방법으로는 데이터를 최솟값과 최댓값 사이의 범위로 조정하는 Min-Max 정규화가 있다. 예를 들어 학생들의 시험 점수가 50점에서 100점 사이에 분포한다면, 정규화를 통해 이 점수들이 0에서 1 사이로 변환된다. 50점은 0, 100점은 1로 변..
강화학습
2024. 8. 6. 10:01
