데이터 전처리에 파이썬이 유용한 이유
데이터 전처리에 파이썬이 유용한 이유 데이터 전처리(Data Preprocessing)는 머신러닝, 데이터 분석, 그리고 인공지능 모델링의 성공적인 실행을 위해 필수적인 단계라 할 수 있다. 하지만 데이터 과잉처리(Overprocessing)는 불필요한 시간 소모와 자원 낭비를 초래할 수 있으며, 심지어 데이터의 본질적인 특징을 왜곡할 위험이 있다. 이러한 이유로 데이터 간소화(Underprocessing)가 필요한 경우가 있으며, Python은 이를 실행하는 데 최적의 도구로 평가받는 이유는 다음과 같다. 1. 데이터 본질 보존데이터 간소화의 가장 큰 목적은 데이터의 본질적인 특성을 보존하면서 불필요한 변형을 최소화하는 것이다. Python은 간소화된 데이터 전처리를 효과적으로 지원하는 다양한 라이브러..
강화학습
2024. 12. 30. 13:35
