Miracle AI Lab

인간의 학습과 머신러닝의 차이 머신러닝과 딥러닝이 나온 이유는 인간이 학습하는 것을 컴퓨터에 그대로 이식시키기 위해서이다. 하지만 인간의 학습과 머신러닝을 비교하면 차이가 있는 것도 현실이다. (딥러닝은 머신러닝의 일부이므로 머신러닝에 포함된다) 인간의 학습은 초기에는 누군가가 지식을 알려줘야 한다. 어린아이일 때는 부모가, 학교에 가게 되면 교사들이 지식을 알려준다. 이것은 머신러닝에도 그대로 적용이 되는 것이기도 하다. 그런데 인간은 알려준 지식을 습득하는 것에서 끝나지 않고, 이것을 바탕으로 해서 내 것으로 만든다. ‘모방은 창조의 어머니’라는 말이 괜히 나온 것이 아니다. 인간은 학습을 할 때 기본적인 개념을 바탕으로 이를 응용해서 새로운 것을 만드는 것이 가능하다. 우리가 가장 많이 사용하는 프..

머신러닝 2022. 12. 26. 11:56

머신러닝이란? 인공지능을 하면 떠오르는 것이 ‘딥러닝과 머신러닝’일 것이다. 딥러닝을 머신러닝의 일부이기 때문에 머신러닝을 모르고서는 딥러닝을 이야기할 수 없다. 그렇다면 머신러닝은 무엇을 말하는 것일까? 국립중앙과학관의 사물 인터넷 파트에서 정의한 머신러닝은 인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의하였다. 즉 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. y=3x라는 함수를 예로 든다. (x.y)의 집합 중 (1,3), (3,9), (4,12), (6,18)의 데이터가 있다고 하자. 해당 함수를 컴퓨터가 모르더라도 앞의 데이터들을 컴퓨터에 입력..

머신러닝 2022. 12. 19. 17:56