딥 러닝, 완벽한 것은 아니다. (인간과 비교)
딥 러닝, 완벽한 것은 아니다. (인간과 비교) 딥 러닝은 인공지능의 한 분야로, 인공 신경망의 층을 연속적으로 깊게 쌓아 데이터를 학습하는 방식이다. 그러나 딥 러닝은 다양한 분야에서 높은 성능을 보이고 있지만, 몇 가지 약점이 있다. 1. 데이터 요구량: 딥 러닝은 굉장히 많은 데이터가 필요하다. 이는 인간의 학습 방식과는 대조적이다. 인간은 적은 양의 데이터로도 학습할 수 있으며, 일부 경우에는 단 한 번의 경험으로도 학습이 가능하다. 인간이 학습을 하는 데는 많은 데이터가 필요한 것은 아니다. 정확히는 방대한 데이터를 전부 학습하는 것이 불가능하다. 경험을 통해 체득한 것을 위주로 학습을 한다. 그래서 ‘몸이 기억한다’는 말이 나온 것이다. 인공지능이 학습을 하려면 방대한 데이터가 있어야 한다. ..
딥러닝
2023. 11. 1. 17:33
