인공지능에서 발생하는 폰 노이만 병목현상의 원리
인공지능에서 발생하는 폰 노이만 병목현상의 원리 현대 인공지능 시스템, 특히 딥러닝 모델들은 수십억에서 수조 개에 달하는 파라미터를 처리하며 방대한 양의 데이터를 학습한다. 그러나 이러한 혁신적인 알고리즘들은 근본적으로 1940년대에 설계된 폰 노이만 아키텍처 위에서 작동하고 있다. 이 아키텍처가 인공지능의 성능을 제약하는 주요 병목현상으로 작용하고 있으며, 이는 단순히 하드웨어의 속도 문제를 넘어서는 구조적 한계를 드러낸다. 폰 노이만 아키텍처는 프로세서와 메모리가 물리적으로 분리되어 있으며, 이 둘 사이를 연결하는 단일 버스를 통해 데이터가 이동하는 구조를 가진다. 이는 마치 도서관에서 책을 읽으려면 반드시 사서가 서가로 가서 책을 가져와야 하는 것과 같다. 프로세서가 아무리 빠르게 계산할 수 있어도..
About AI
2026. 1. 28. 11:00
