뇌를 닮은 혁신: 뉴로모픽 컴퓨팅의 원리, 장점, 그리고 차세대 AI의 미래
뇌를 닮은 혁신: 뉴로모픽 컴퓨팅의 원리, 장점, 그리고 차세대 AI의 미래 현재 인공지능 기술은 폰 노이만 구조를 기반으로 한 전통적인 디지털 컴퓨터에서 주로 구현되고 있다. 이러한 시스템은 중앙처리장치와 메모리가 분리된 구조로, 데이터를 처리하기 위해 끊임없이 두 구성요소 사이에서 정보를 주고받아야 한다. 딥러닝의 발전과 함께 인공지능 모델의 규모가 기하급수적으로 커지면서, 이러한 전통적 컴퓨팅 아키텍처의 한계가 점점 더 분명해지고 있다. 수십억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델을 학습하고 운영하는 데는 엄청난 양의 전력이 소모되며, 메모리와 프로세서 사이의 데이터 이동으로 인한 병목현상은 처리 속도를 제한하는 주요 요인이 되고 있다. 이러한 상황에서 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공지능 구현의 근본적인 ..
AGI
2025. 12. 4. 10:25
