인공지능이 완벽하지 않은 이유
인공지능이 완벽하지 않은 이유 인공지능이 완벽하지 않은 이유는 근본적으로 인간의 지능과 기계의 계산 능력 사이에 존재하는 본질적인 차이에서 비롯된다. 우리가 지금 대화하고 있는 이 인공지능 시스템을 포함한 모든 AI는 결국 방대한 데이터로부터 패턴을 학습하고 통계적 확률에 기반하여 응답을 생성하는 수학적 모델이다. 이는 진정한 의미에서의 이해나 의식과는 거리가 멀며, 인간이 세상을 경험하고 학습하는 방식과는 근본적으로 다르다. 먼저 학습 데이터의 한계를 생각해볼 수 있다. 인공지능은 훈련 과정에서 제공받은 텍스트, 이미지, 또는 기타 데이터로부터만 배울 수 있다. 이 데이터는 아무리 방대하다 하더라도 인간 지식의 전체를 담을 수 없으며, 특정 시점까지의 정보만을 반영한다. 더 중요한 것은 훈련 데이터 자..
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2026. 1. 22. 11:25
