인공지능 구현에 있어 왜 뉴로모픽 컴퓨팅이 필요한가
인공지능 구현에 있어 왜 뉴로모픽 컴퓨팅이 필요한가전통적 컴퓨팅의 한계와 인공지능의 부상오늘날 인공지능(AI)은 의료, 금융, 자율주행, 에너지 관리 등 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있으며, 사회 전반에 큰 변화를 이끌고 있다. 그러나 인공지능의 기술적 기반이 되는 컴퓨팅 아키텍처는 여전히 전통적인 폰 노이만 구조에 기반하고 있다. 이는 중앙처리장치(CPU)와 메모리 간의 병목 현상, 높은 전력 소모, 병렬 처리의 비효율성 등 여러 한계를 가지고 있으며, 이는 고도화된 인공지능 모델이 요구하는 대규모 연산량과 에너지 효율성 요구에 부합하지 않는다. 예를 들어, GPT나 BERT와 같은 대형 언어 모델은 수십억 개의 파라미터를 가지며, 이들을 훈련하고 추론하는 데 막대한 연산 자원과 전력이 필요하..
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2025. 7. 2. 14:35
