인간과 인공지능 학습 방법의 차이점
인간과 인공지능 학습 방법의 차이점 인간 지능을 이해하고 복제하려는 탐구는 인공 지능(AI)의 발전을 주도했다. AI 시스템은 점점 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었지만, AI 시스템이 사용하는 학습 방법은 인간이 사용하는 학습 방법과 크게 다르다. 이러한 차이점은 학습의 기본 원리, 프로세스 및 결과에 있으며, 이는 역량과 적용의 차이로 이어진다. 1. 학습 과정: 타고난 것 vs. 알고리즘인간은 환경으로부터 학습하는 타고난 능력을 가지고 태어났다. 유아기부터 인간의 학습은 호기심, 탐구, 상호작용에 의해 주도된다. 인간 두뇌의 신경 가소성 덕분에 경험에 반응하여 적응하고 재구성할 수 있다. 경험 학습으로 알려진 이 과정에는 감각 입력, 사회적 상호 작용 및 피드백을 기반으로 신경 연결을 형성, ..
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2024. 6. 24. 15:21
