데이터 필터링이 필요한 이유
데이터 필터링이 필요한 이유 데이터 필터링은 오늘날 데이터 중심 사회에서 필수적인 과정으로 간주된다. 현대 사회는 방대한 양의 데이터가 생성되고 축적되는 환경에 놓여 있으며, 이를 활용하여 통찰을 얻고 의사결정을 내리는 것이 기업과 조직의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 하지만 원천 데이터(raw data)는 종종 오류, 중복, 불필요한 정보, 부정확한 데이터 등을 포함하고 있어 이를 그대로 활용할 경우 심각한 문제를 초래할 수 있다. 따라서 데이터 필터링은 데이터의 품질을 보장하고 효율성을 높이며 분석의 신뢰성을 확보하기 위해 반드시 필요한 과정이다. 첫 번째로, 데이터 필터링은 데이터의 품질을 확보하는 데 중요한 역할을 한다. 데이터 분석 과정에서 오류나 이상치(outlier)가 포함..
강화학습
2024. 12. 26. 17:10
