데이터 정제 과정
데이터 정제 과정 데이터 정제(Data Cleaning)는 데이터를 분석에 적합한 형태로 만드는 과정으로, 데이터의 정확성과 일관성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 데이터 정제는 데이터 전처리의 첫 번째 단계로 다음과 같은 과정을 거친다. 1. 결측치 처리(Missing Value Handling)결측치는 데이터셋에 값이 없는 경우를 말한다. 예를 들어 학생들의 시험 점수를 기록한 데이터셋을 가지고 있다고 가정해보자. 5명의 학생이 있는데, 두 번째 학생과 네 번째 학생의 점수가 누락되었다면 이것이 결측치이다.. 처리 방법:결측치 제거: 결측치가 포함된 데이터를 완전히 삭제한다.예시: 5명의 학생 중 2명의 점수가 누락된 경우, 이 2명의 학생 데이터를 삭제하여 3명의 학생 데이터만 남긴다.결측치 대체..
강화학습
2024. 8. 1. 10:56
