데이터 전처리는 어떻게 할까?
데이터 전처리는 머신러닝이나 데이터 분석에서 매우 중요한 단계이다. 이 과정은 데이터의 품질을 높이고 분석에 적합하게 만드는 것을 목표로 한다. 데이터 천저리를 통해 고객 이탈 예측 하는 방법을 예로 들자면 다음과 같다. 1. 데이터 수집 및 이해데이터 구조고객 ID: 고객을 식별하는 고유한 ID나이: 고객의 나이성별: 고객의 성별 (예: 남성, 여성)거주 지역: 고객의 거주 지역을 나타내는 범주형 변수가입 기간: 고객이 서비스를 사용한 기간 (개월 단위)월 요금: 고객이 매달 지불하는 요금총 사용량: 고객이 총 사용한 데이터량 (예: GB 단위)서비스 해지 여부: 고객의 이탈 여부 (0: 유지, 1: 해지)2. 데이터 정리결측치 처리 (1) 결측치 확인:python 코드df.isnull().sum() ..
강화학습
2024. 5. 22. 13:11
