데이터 전처리와 인공지능
데이터 전처리와 인공지능 데이터 전처리와 인공지능(AI)은 서로 밀접하게 연결된 두 가지 중요한 과정이다. 데이터 전처리는 AI 모델의 성능과 효율성에 직접적인 영향을 미치며, AI 모델이 데이터에서 인사이트를 추출하거나 예측을 수행하기 전에 필수적인 준비 작업이다. 둘의 관계는 다음과 같이 매우 밀접되어 있다. 1. 데이터 전처리의 중요성데이터 전처리는 인공지능 모델의 입력 데이터가 신뢰할 수 있고, 정확하며, 분석하기 적합한 상태로 만들어주는 과정이다. 전처리가 제대로 이루어지지 않으면 AI 모델이 잘못된 학습을 하거나, 성능이 저하될 수 있다. 데이터 전처리가 AI 모델에 미치는 영향은 다음과 같다.데이터 품질 개선: 전처리를 통해 결측치, 이상치, 중복 데이터 등을 처리하면 모델이 신뢰할 수 있는..
About AI
2024. 8. 28. 11:33
