다층 퍼셉트론은 무엇이고, 어떻게 인공지능에 적용될까?
다층 퍼셉트론은 무엇이고, 어떻게 인공지능에 적용될까? 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)은 인공 신경망의 한 종류로, 입력층, 은닉층, 출력층 등 세 가지 형태의 노드가 있는 계층적 구조를 가지고 있다. 이름에서 알 수 있듯이, '다층'은 이러한 계층의 존재를 의미하며, '퍼셉트론'은 이런 신경망의 각 노드를 나타낸다. 퍼셉트론은 인공신경망의 가장 기본적인 형태로, 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 1957년에 처음 소개되었다. 이것은 간단한 이진 분류 문제를 해결할 수 있는 알고리즘으로, 입력값을 받아 계산 후 출력을 생성하는 구조를 가지고 있다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력값(x1, x2, ..., xn)과 각 입력값에 대응하는 가중치(w1, w2..
딥러닝
2023. 7. 28. 14:14
