일상생활에서 접할 수 있는 강화학습 – 1 (맞춤형 추천)
일상생활에서 접할 수 있는 강화학습 – 1 (맞춤형 추천) 맞춤형 추천은 일상적인 디지털 상호 작용에서 강화 학습(RL)의 중요한 적용을 포함한다. 이 기술은 다양한 엔터테인먼트 플랫폼, 전자상거래 웹사이트, 콘텐츠 제공업체의 추천 시스템을 강화하고 개인 선호도에 맞춰 콘텐츠를 맞춤화하여 사용자 경험을 향상시킨다. 우리가 접할 수 있는 강화학습은 다음과 같다. 1. 엔터테인먼트 플랫폼(예: Netflix, YouTube, Spotify) 사용자 상호 작용 학습: RL 알고리즘은 시청, 청취, 특정 콘텐츠에 참여하는 시간, 건너뛰는 내용 등 각 사용자와 플랫폼의 상호 작용을 통해 학습합니다. 이 데이터는 RL 에이전트가 작동하는 환경 역할을 한다. 보상 메커니즘: 알고리즘은 긍정적인 사용자 반응으로 이어지..
강화학습
2024. 4. 3. 10:58
