딥 러닝을 구현할 때 패턴 학습을 사용하는 방법은
딥 러닝을 구현할 때 패턴 학습을 사용하는 방법은 딥 러닝은 대표적으로 신경망, 특히 깊은 신경망(deep neural network)을 사용하여 큰 데이터셋에서 복잡한 패턴을 학습하는 머신 러닝의 한 분야이다. 패턴 학습이란, 주어진 데이터에서 자주 반복되는 구조나 연속성을 찾아내는 과정을 의미한다. 딥 러닝에서 패턴 학습을 사용하는 방법은 여러 가지가 있는 가장 많이 사용하는 방법은 다음과 같다. 1. 이미지 분류: 딥 러닝 모델이 개, 고양이, 말 등의 이미지를 학습할 때, 각 동물의 특징적인 형태나 특성(예: 개의 귀 모양, 고양이의 눈 모양)을 패턴으로 학습한다. 이렇게 학습된 패턴을 기반으로 새로운 이미지가 주어졌을 때 해당 이미지에 어떤 동물이 있는지를 분류할 수 있게 된다. 이미지 분류를 ..
딥러닝
2023. 8. 8. 15:31
