‘딥 러닝’도 약점이 있다!
‘딥 러닝’도 약점이 있다! 우리가 흔히 볼 수 있는 인공지능 제품의 핵심 기술은 ‘머신 러닝’과 ‘딥 러닝’ 그 중 ‘딥 러닝’이다. ‘딥 러닝’은 여러 계층의 신경망을 통해 학습하는 것이다. 여기서 학습이란 빅 데이터 기반의 학습을 말한다. 일종의 ‘인공 신경망’이라고 할 수 있는데 인간 두뇌의 학습을 모방한 것이라 할 수 있다. ‘딥 러닝’을 통해 학습할 때는 빅 데이터가 필요하고, 이에 따른 규칙도 필요하다. 알파고가 딥 러닝으로 구현될 수 있었던 것은 ‘바둑 규칙’이 있었기에 가능한 것이다. 여기서 말하는 규칙은 오랜 시간 변하지 않는 규칙을 말한다. 바둑, 장기, 체스는 수 천 년 동안 규칙은 변하지 않았다. 단지 대국 시간이 변했을 뿐이다. 이 말은 규칙이 자주 변하는 것은 ‘딥 러닝’을 적..
딥러닝
2023. 1. 25. 16:27
