AI로 대체되기 어려운 것들

AI로 대체되기 어려운 것들

 

인공지능이 글을 쓰고 그림을 그리고 코드를 짜는 시대다. 한때 인간만의 영역이라 여겨졌던 일들이 빠르게 기계의 손으로 넘어가는 모습을 보면, 과연 우리에게 끝까지 남는 것은 무엇일까 하는 물음이 자연스럽게 떠오른다. 흥미롭게도 이 질문에 대한 답은 비관보다 균형에 가깝다. 세계경제포럼이 2025년 1월 발표한 「일자리의 미래 2025」 보고서는 2030년까지 9,200만 개의 일자리가 사라지지만 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 생겨나, 순증 7,800만 개가 만들어질 것으로 전망했다. 같은 보고서는 AI·빅데이터 같은 기술 역량이 가장 빠르게 성장하는 동시에, 분석적 사고와 회복탄력성, 리더십, 협업 같은 '인간적 역량'이 여전히 핵심으로 남을 것이라고 강조한다. 기계가 잘하는 일이 늘어날수록, 오히려 인간만이 할 수 있는 일의 가치가 또렷해진다는 뜻이다.

 

AI가 대체하기 가장 어려운 첫 번째 영역은 '말로 설명할 수 없는 지식', 곧 암묵지(暗默知)다. 철학자 마이클 폴라니는 1966년 저서 『암묵적 차원』에서 "우리는 말할 수 있는 것보다 더 많이 안다"고 적었다. 자전거를 타는 사람은 균형을 잡지만 그 물리학을 설명하지는 못하고, 능숙한 운전자의 기술은 자동차 이론을 통째로 배운다고 얻어지지 않는다. MIT 경제학자 데이비드 오터는 2014년 연구에서 이를 '폴라니의 역설'이라 명명하며, 자동화하기 가장 까다로운 일은 바로 유연성과 판단력, 상식처럼 우리가 암묵적으로만 이해하는 능력을 요구하는 일이라고 지적했다. 역설적이게도 고차원의 논리 연산은 기계에 쉽지만, 손끝의 감각과 몸으로 익힌 직관은 기계에 어렵다. 실험실과 현장에서 일하는 과학자들을 다룬 2026년 연구(arXiv) 역시, 사막과 화산에서 로봇의 고장을 손으로 더듬어 고치는 일처럼 시각·촉각·후각에 의존하는 체화된 판단을 AI가 따라오지 못한다고 보고한다.

AI활용

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두 번째는 공감과 신뢰, 그리고 돌봄의 영역이다. 사람은 상대의 표정과 침묵, 말 뒤에 숨은 감정을 읽어내며 관계를 쌓는다. 「일자리의 미래 2025」가 꼽은 부상하는 인간 중심 역량 목록에는 공감과 적극적 경청, 인재 관리, 동기 부여와 자기 인식이 나란히 올라 있다. 이런 능력은 의료와 교육, 상담, 리더십처럼 사람이 사람을 마주해야 하는 모든 일의 토대가 된다. AI가 위로의 문장을 흉내 낼 수는 있어도, 한 사람이 다른 사람에게 보내는 진심과 그로부터 생겨나는 신뢰까지 대신할 수는 없다. 신뢰는 데이터로 환산되지 않으며, 책임지는 주체가 있을 때에만 성립하기 때문이다.

 

세 번째는 맥락 속에서 내리는 판단과 그에 따르는 책임이다. AI는 방대한 데이터에서 패턴을 찾아내지만, 그 결정이 왜 옳은지 끝까지 설명하지 못하는 '블랙박스'의 한계를 지닌다. 의료·금융·자율주행처럼 한 번의 판단이 사람의 삶을 좌우하는 영역에서, 이 불투명성은 치명적일 수 있다. 세계경제포럼이 2026년 정리한 노동시장 전망 역시 AI 에이전트의 장기적 성공이 '이해 가능하고, 신뢰할 수 있으며, 책임질 수 있는' 시스템을 만드는 데 달려 있다고 짚는다. 모호한 상황에서 가치를 저울질하고, 규정에 없는 예외를 헤아리며, 결과에 대해 책임을 지는 일은 여전히 인간의 몫이다. 기계는 답을 내놓을 수 있어도, 그 답에 책임을 질 수는 없다.

 

네 번째는 새로운 질문을 던지고 의미를 부여하는 창의성이다. AI는 이미 존재하는 데이터를 학습해 그럴듯한 결과를 만들어내는 데 능하지만, 아무도 묻지 않은 질문을 처음으로 떠올리거나, 한 사회가 무엇을 향해 나아가야 하는지 방향을 정하는 일은 다른 차원의 능력이다. 세계경제포럼은 2030년까지 핵심 직무 역량의 39%가 바뀔 것이라면서도, 창의적 사고와 호기심, 평생 학습 능력을 가장 회복력 있는 역량으로 분류했다. 무엇을 만들 것인가, 왜 만들 것인가를 결정하는 일은 기술의 문제가 아니라 가치의 문제이기 때문이다.

 

결국 핵심은 '대체'가 아니라 '증강'이다. 「일자리의 미래 2025」는 2030년까지 모든 산업에서 인간이 단독으로 수행하는 업무의 비중이 줄어들 것이라고 보면서도, 그 변화의 방향이 인간을 밀어내는 자동화가 아니라 인간의 역량을 키우는 보완이 되어야 한다고 강조한다. 실제로 응답 기업의 다수가 인력 감축(약 40%)보다 재교육(약 77~85%)을 우선 대응책으로 꼽았다. 기계에 넘겨줄 일은 기꺼이 넘기고, 인간만이 할 수 있는 일—몸으로 익힌 직관, 사람을 향한 공감, 책임지는 판단, 의미를 짓는 창조—에 더 깊이 집중하는 것. 그것이 AI 시대에 우리가 대체되지 않는 길이며, 동시에 더 인간다워지는 길이다.