퍼지이론이 필요한 이유

퍼지이론이 필요한 이유

우리가 사용하는 말에는 뜻이 분명한 말도 있지만, 그렇지 않은 말도 있다. 또한 정확한 기준이 있는 말도 있지만 그렇지 않은 말도 있다. ‘적당히’라는 말을 예로 든다면 국을 끓일 때 ‘소금을 적당히 넣어라.’고 하면 기준이 없다. 어느 정도가 ‘적당히’의 기준일까? 이는 개인마다 다 다르다. 싱겁게 먹느냐 약간 짜게 먹느냐에 따라 다르고, 이를 표준화할 수 없다. 

이뿐만 아니라 ‘춥다’, ‘덥다’는 기준도 마찬가지다. 개인마다 춥게 느껴지거나 덥게 느껴지는 기준은 다 다르다. 나는 추위를 타지 않지만 더위는 많이 탄다, 그래서 여름에 에어컨은 세게 틀어도 겨울에 난방기나 보일러는 아예 틀지 않거나 약하게 튼다. 나와는 반대로 추위를 많이 탄다면 난방기나 보일러를 세게 틀 것이다. 이처럼 우리가 사용하는 말에는 기준이 정확하지 않은 말이 있다. 이런 말들은 우리가 대부분 많이 사용한다. 이 때문에 인공지능을 구현할 때, 특히 자연어처리를 할 때 이런 말을 처리해야 한다. 그렇지 않다면 인간을 흉내를 낸다고 할 수 없다.

 

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자연어처리 기술로 인간의 언어를 완벽하게 처리할 수는 없지만 비슷하게 처리할 수는 있다. 에어컨의 인공지능 모드를 설계할 때 시원하고 쾌적하게 느끼는 기준은 사람마다 다 다르다. 그래서 이를 적용하려면 시원하고 쾌적하게 느끼는 온도를 조사해서 어느 구간에서 많은 사람이 시원하고 쾌적하게 느끼는지 값을 추출해서 이 구간을 자동으로 왔다 갔다 하게 설계하는 것이 에어컨의 인공지능 기능이다. 물론 인공지능 모드를 돌렸을 때 시원하고 쾌적하게 느끼지 못한다면 수동으로 조절을 하면 되기 때문에 문제는 없다. 이 말은 퍼지이론은 모든 사람을 만족시킬 수는 없지만 많은 사람을 만족시킬 수 있기 때문에 필요하다.

이처럼 우리가 사용하는 단어 중 애매모호한 뜻을 가지거나 기준이 명확하지 않은 단어를 처리하기 위해서 고안된 것이 퍼지이론이다. ‘퍼지(Fuzzy)’라는 단어는 ‘애매모호하다’라는 뜻을 가지고 있다는 것을 보면 알 수 있다. 게다가 ‘인공지능(Artifitial Intelligence)’의 정의가 ‘인간처럼 사고하고 행동하는 기계’라는 것을 보면 더더욱 퍼지이론이 필요하다.

인공지능 그 중 자연어처리로는 우리가 사용하는 말 중 뜻이 명확하거나 기준이 명확한 것만 처리가 가능하다. 그런데 우리가 사용하는 말 중에는 뜻이 명확하지 않거나 기준이 명확하지 않은 것도 많이 있다. 이런 것을 처리할 줄 알아야 인간을 흉내를 낸다고 할 수 있다. 물론 지금의 기술로는 인간의 단어를 완벽하게 흉내를 낼 수는 없지만, 비슷하게 흉내는 내야 ‘인공지능’이라 할 수 있다. 여기서 필요한 것이 바로 퍼지이론이다.

퍼지이론은 인공지능을 이야기할 때 혹인 인공지능을 구현할 때 빠져서는 안 되는 요소다. 이런 이유로 인공지능을 구현하는 데 있어 퍼지이론은 필요한 것이다.