인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능, 왜 어려운가?

인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능, 왜 어려운가?

 

현대 사회는 인공지능(AI) 기술의 발전으로 놀라운 변화를 겪고 있다. 자율주행차, 챗봇, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 AI는 우리의 삶을 편리하게 만들고 있다. 그러나 여전히 인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능을 개발하는 것은 매우 어려운 일ㅇㅣ다. 그 이유는 무엇일까?

 

첫째, 현대 컴퓨터의 연산 방식이 인간의 뇌와 근본적으로 다르기 때문이다. 컴퓨터는 디지털 방식으로 데이터를 처리하며, 모든 정보가 이진수 형태로 표현된다. 이는 명확한 규칙과 논리를 바탕으로 계산되지만, 인간의 뇌는 아날로그 신호와 화학적 신호의 복잡한 상호작용을 통해 정보를 처리한다. 또한, 컴퓨터는 선형적으로 작업을 처리하는 반면, 인간의 뇌는 병렬 처리를 통해 동시에 여러 작업을 수행할 수 있다. 이러한 차이로 인해 인간의 사고 방식을 모방하는 데 한계가 있을 수밖에 없다.

 

둘째, 데이터 처리와 학습 방식에 차이가 있다. 인간은 경험을 통해 직관적으로 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 상황에 빠르게 적응하는 특징을 가지고 있다. 반면, 인공지능은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터의 질과 양에 따라 성능이 크게 좌우된다. 특히, AI는 학습된 내용을 새로운 상황에 즉각적으로 적용하는 능력이 제한이다. 예를 들어, 자율주행차는 도로 조건과 규칙에 따라 운전할 수 있지만, 예상치 못한 상황에서는 인간처럼 즉각적인 판단을 내리기 어렵다.

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셋째, 창의성과 감정의 부재도 문제다. 인간은 기존 지식을 바탕으로 새로운 아이디어를 창출하고 문제를 창의적으로 해결할 수 있다. 이는 과거 경험, 직관, 감정 등이 결합되어 이루어진다. 하지만 AI는 주어진 알고리즘과 데이터에 따라 패턴을 인식하고 예측할 수 있을 뿐, 진정한 의미에서 새로운 아이디어를 창출하거나 창의적인 사고를 하는 데 한계가 있다. 감정 역시 마찬가지이다. 인간의 행동과 결정은 감정에 큰 영향을 받지만, AI는 감정을 이해하거나 모방하는 데 제한적이다.

 

마지막으로, 지각과 인식의 제한도 고려해야 한다. 인간은 다양한 감각을 통해 주변 환경을 인식하고 이에 반응한다. 반면, 현대 컴퓨터는 카메라, 마이크 등의 센서를 통해 데이터를 수집할 수 있지만, 이를 인간처럼 통합하고 이해하는 능력은 부족하다. 특히, 인간은 상황과 맥락을 이해하고 이에 맞게 행동을 조정할 수 있는 능력이 뛰어나다. 하지만 AI는 특정 맥락에서 유의미한 결정을 내리기 위해 복잡한 알고리즘을 필요로 하지만, 인간처럼 직관적으로 맥락을 이해하고 적응하는 데 한계가 있다.

 

이러한 이유들로 인해 인간처럼 사고하고 행동하는 인공지능을 개발하는 것은 우리가 사용하는 커뮤터 환경에서는 어렵다. 우리가 사용하는 컴퓨터 환경은 1952년 폰 노이만이 개발한 ‘에드박’과 동일한 방식으로 구동되기 때문이다. 이 방식은 근본적으로 연산에 특화되어 있어서 인간처럼 사고하고 행동할 수가 없다.