인공지능이 자연어처리를 완벽하게 할 수 없는 이유는
인공지능이 자연어처리를 완벽하게 할 수 없는 이유는
인공지능의 핵심기술 중 하나인 자연어 처리. 하지만 인공지능은 인간의 언어를 100% 완벽하게 처리하지 못한다. 인공지능이 인간의 언어를 처리하지 못하는 이유는 다음과 같은 것들이 있다.
1. 언어의 모호성: 언어는 맥락에 따라 다양한 의미를 가질 수 있다. 예를 들어, ''배’라는 단어를 생각해 보면 된다. 이 단어는 ‘과일’, ‘선박’, ‘신체 부위’ 등 다양한 의미를 가질 수 있다. 문장이나 대화의 맥락 없이는 이 단어가 어떤 의미로 사용되었는지 파악하기 어렵다. 인공지능은 이러한 모호성을 해결하는 데 어려움을 겪을 수 있다.
2. 비정형 데이터 처리: 대부분의 자연어 데이터는 비정형이다. 즉, 고정된 형식이 없으며, 문법적인 오류나 오타, 줄임말 등이 포함될 수 있다. SNS나 채팅 앱에서 사람들이 ‘ㅋㅋ’, ‘ㅠㅠ’, ‘ㅇㅇ’ 등의 줄임말, 이모티콘, 오타 등을 자주 사용한다. 이러한 비정형 데이터를 인식하고 이해하는 것은 인공지능에게 큰 도전이다. 이러한 비정형성은 인공지능이 이해하고 분석하는 데 어려움을 초래한다.
3. 문화적, 사회적 맥락 이해: 언어는 그것이 사용되는 문화적, 사회적 맥락에 깊게 뿌리를 두고 있다. 짜장면’이라는 단어를 예로 들어보면 이해하기 쉽다. 이 단어는 한국에서는 중국 요리를, 중국에서는 한국의 변형된 요리를 의미한다. 이처럼 언어는 그것이 사용되는 문화적, 사회적 맥락에 깊게 뿌리를 두고 있다. 인공지능이 이러한 맥락을 완전히 이해하는 것은 어렵다. 따라서, 인공지능이 언어를 완전히 이해하려면 해당 맥락을 이해해야 한다. 그러나 이는 인공지능에게는 매우 어려운 작업이다.
4. 감정과 뉘앙스: 사람들은 종종 언어를 통해 감정을 표현하며, 이는 뉘앙스와 함께 전달된다. '고마워’와 ‘고마워요’, '고맙습니다’는 모두 감사의 의미를 가지고 있지만, 사용되는 상황이나 뉘앙스가 다르다. 인공지능은 이러한 미묘한 차이를 파악하는 데 어려움을 겪을 수 있다.
이러한 문제들은 인공지능이 자연어 처리를 통해 사람처럼 언어를 이해하고 사용하는 데 어려움을 초래한다. 더군다나 이러한 부분은 시대적 사회적 상황에 따라 변화한다. 예를 들어 ‘어리다’는 단어는 현재 사용하는 뜻과 조선시대 특히 용비어천가에서 사용되는 뜻은 다르다. 현재의 어리다는 ‘나이가 어리다’는 뜻으로 사용되지만 조선시대에는 ‘어리석다’라는 의미로 사용되었다. 용비어천가에 나오는 ‘어린 백성’은 초등학생 아이를 뜻하는 것이 아니라 ‘어리석은 백성’을 뜻하는 것이다.
이처럼 같은 단어도 시대적 사회적 상황에 따라 인간은 다르게 사용하지만 인공지능은 이를 스스로 인지하지 못한다. 그래서 인간이 데이터를 입력해야만 하는 즉, 스스로 이를 인지하고 습득하지 못하는 인공지능은 파악하고 처리하는 것이 어려울 수밖에 없다.